| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 基于脉间特征的信号分选 | 第12-13页 |
| 1.2.2 脉内细微特征分析方法 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 雷达信号分选概述 | 第16-21页 |
| 2.1 雷达信号分选的复杂环境 | 第16-17页 |
| 2.2 雷达信号分选的特征参数 | 第17-19页 |
| 2.2.1 雷达脉冲信号的时域特征参数 | 第17-18页 |
| 2.2.2 雷达脉冲信号的频域特征参数 | 第18页 |
| 2.2.3 雷达脉冲信号的空域特征参数 | 第18-19页 |
| 2.2.4 雷达脉冲信号的幅度功率参数 | 第19页 |
| 2.3 雷达信号分选系统介绍 | 第19-20页 |
| 2.3.1 雷达信号分选系统组成介绍 | 第19-20页 |
| 2.3.2 雷达信号分选在侦察系统中的应用 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于脉间特征PRI的分选算法 | 第21-44页 |
| 3.1 典型雷达信号的PRI特性及其描述 | 第21-23页 |
| 3.1.1 固定PRI雷达信号 | 第21页 |
| 3.1.2 参差PRI雷达信号 | 第21-22页 |
| 3.1.3 抖动PRI雷达信号 | 第22-23页 |
| 3.1.4 滑变PRI雷达信号 | 第23页 |
| 3.2 动态扩展关联法 | 第23-24页 |
| 3.3 直方图法 | 第24-28页 |
| 3.3.1 累积差值直方图算法(CDIF) | 第25-26页 |
| 3.3.2 序列差值直方图算法(SDIF) | 第26-28页 |
| 3.4 PRI变换法 | 第28-34页 |
| 3.4.1 PRI变换法的原理 | 第28-30页 |
| 3.4.2 PRI变换法的实现 | 第30-32页 |
| 3.4.3 修正的PRI变换法 | 第32-34页 |
| 3.5 对抖动PRI脉冲列的分选新算法 | 第34-43页 |
| 3.5.1 交叠PRI箱思想的引入 | 第34-35页 |
| 3.5.2 潜在PRI值预估法 | 第35-37页 |
| 3.5.3 新序列检索算法 | 第37-38页 |
| 3.5.4 改进的SDIF算法的整体流程 | 第38-39页 |
| 3.5.5 仿真结果分析 | 第39-43页 |
| 3.5.5.1 传统SDIF算法分选PRI抖动信号 | 第39-40页 |
| 3.5.5.2 改进SDIF算法中潜在PRI值预估法的仿真 | 第40页 |
| 3.5.5.3 修正的PRI变换法和改进的SDIF算法仿真对比 | 第40-42页 |
| 3.5.5.4 不同辐射源数量以及抖动量下的分选成功率情况 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 雷达信号脉内细微特征识别技术研究 | 第44-58页 |
| 4.1 雷达脉内有意调制特征识别技术 | 第44-51页 |
| 4.1.1 脉内有意调制类型及典型信号模型介绍 | 第44-46页 |
| 4.1.2 脉内有意调制特征识别流程介绍 | 第46-47页 |
| 4.1.3 脉内有意调制特征提取算法 | 第47-51页 |
| 4.1.3.1 时域分析法 | 第47-48页 |
| 4.1.3.2 频域分析法 | 第48-49页 |
| 4.1.3.3 调制域分析法 | 第49-50页 |
| 4.1.3.4 时频分析法 | 第50-51页 |
| 4.1.3.5 典型脉内特征提取方法总结 | 第51页 |
| 4.2 雷达脉内无意调制特征分析 | 第51-57页 |
| 4.2.1 雷达信号的典型无意调制特征 | 第51-53页 |
| 4.2.1.1 雷达信号的包络波形特征 | 第52页 |
| 4.2.1.2 雷达的相位噪声相关特征 | 第52-53页 |
| 4.2.2 雷达典型无意调制特征提取算法 | 第53-57页 |
| 4.2.2.1 包络前沿特征提取算法 | 第53-54页 |
| 4.2.2.2 基于双谱分析的相位噪声差异提取方法 | 第54-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 自适应小波脉内特征识别算法 | 第58-70页 |
| 5.1 小波脊线的提取 | 第58-60页 |
| 5.1.1 小波变换法 | 第58-59页 |
| 5.1.2 小波脊线提取方法分析 | 第59-60页 |
| 5.2 自适应小波脊线提取方法 | 第60-62页 |
| 5.2.1 参数分析 | 第60-61页 |
| 5.2.2 自适应小波脊线提取算法 | 第61-62页 |
| 5.3 自适应小波脊线提取算法仿真分析 | 第62-66页 |
| 5.3.1 各类信号的检测准确性和抗噪性能分析 | 第62-65页 |
| 5.3.2 各类信号的检测概率分析 | 第65-66页 |
| 5.4 脉内调制类型自动识别方法及仿真 | 第66-69页 |
| 5.4.1 调制类型识别方法介绍 | 第66-68页 |
| 5.4.2 调制类型识别方法仿真 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 工作展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第76-77页 |
