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教育资源对住宅价格影响研究--以南京市为例

致谢第3-4页
摘要第4-5页
Abstrac第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究的意义第8-9页
    1.3 国内外研究现状第9-11页
        1.3.1 国外研究现状第9-10页
        1.3.2 国内研究现状第10-11页
    1.4 研究内容第11-12页
    1.5 研究方法与技术路线第12-14页
        1.5.1 研究方法第12页
        1.5.2 技术路线第12-14页
第二章 教育资源与特征价格模型理论第14-25页
    2.1 教育资源第14-15页
    2.2 空间分析与教育资源布局第15-16页
    2.3 特征价格模型第16-23页
        2.3.1 特征价格模型的理论基础第16-17页
        2.3.2 模型的原理与假设第17-18页
        2.3.3 模型变量的选择第18-21页
        2.3.4 函数的形式及检验第21-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第三章 基于教育资源的住宅特征变量选取与模型应用第25-31页
    3.1 住宅特征变量选取第25-28页
        3.1.1 自变量的确定第25-27页
        3.1.2 住宅特征变量的量化第27-28页
    3.2 特征价格模型应用拓展第28-30页
        3.2.1 模型的潜在问题第28-29页
        3.2.2 模型的应用拓展第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 住宅价格与教育资源的空间分布第31-42页
    4.1 教育资源质量定量评定第31-35页
    4.2 教育资源质量与空间相关性分析第35-37页
    4.3 南京市住宅价格空间分布分析第37-40页
    4.4 住宅价格与教育资源的分布对比第40-41页
        4.4.1 各板块教育资源与住宅价格分布特征第40页
        4.4.2 住宅市场扩张与教育资源发展关系第40-41页
    4.5 本章小结第41-42页
第五章 教育资源对于南京房价影响的实证分析第42-51页
    5.1 研究区域第42页
        5.1.1 南京简介第42页
        5.1.2 研究区域选取第42页
    5.2 数据采集与处理第42-44页
        5.2.1 数据采集第42-43页
        5.2.2 数据处理第43-44页
    5.3 特征价格模型建立与回归结果分析第44-49页
        5.3.1 模型形式第44-45页
        5.3.2 结果分析第45-48页
        5.3.3 教育资源对于周边租金的影响第48-49页
    5.4 政策建议第49-51页
第六章 结论与展望第51-53页
    6.1 研究结论第51页
    6.2 研究展望第51-53页
附表 1-25第53-70页
参考文献第70-73页

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