数据资源规划中主题数据库划分研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究意义与应用价值 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3.2 应用价值 | 第16-17页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 数据资源规划与主题数据库概述 | 第18-31页 |
| 2.1 数据资源规划概述 | 第18-19页 |
| 2.1.1 数据资源规划 | 第18页 |
| 2.1.2 数据资源规划特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 信息资源规划意义 | 第19页 |
| 2.2 信息资源规划方法论介绍 | 第19-21页 |
| 2.3 主题数据库介绍 | 第21-25页 |
| 2.3.1 主题数据库的基本特征 | 第21-22页 |
| 2.3.2 主题数据库规划流程 | 第22-23页 |
| 2.3.3 主题数据库优越性 | 第23-25页 |
| 2.4 主题数据库相关概念 | 第25-30页 |
| 2.4.1 业务分析 | 第25-26页 |
| 2.4.2 数据需求分析 | 第26-27页 |
| 2.4.3 建立主题数据库几个标准 | 第27-29页 |
| 2.4.4 实体联系分析 | 第29页 |
| 2.4.5 实体聚集分析 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 建立高校业务模型 | 第31-54页 |
| 3.1 用户视图相关概念 | 第31-33页 |
| 3.1.1 用户视图分析 | 第31-32页 |
| 3.1.2 用户视图登记 | 第32-33页 |
| 3.2 职能域研究 | 第33-43页 |
| 3.2.1 职能域划分算法 | 第33-37页 |
| 3.2.2 职能域划分应用 | 第37-43页 |
| 3.3 业务模型的建立 | 第43-49页 |
| 3.3.1 业务树的建立 | 第43-44页 |
| 3.3.2 业务模型 | 第44-49页 |
| 3.4 数据流分析 | 第49-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 高校主题数据库划分 | 第54-65页 |
| 4.1 实体分析 | 第54-57页 |
| 4.1.1 实体定义 | 第55页 |
| 4.1.2 实体相似度研究 | 第55-57页 |
| 4.2 K-means算法划分主题数据库 | 第57-58页 |
| 4.3 主题数据库划分具体应用 | 第58-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
