| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 本论文研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第15-21页 |
| 1.2.1 动力电池模型 | 第15-18页 |
| 1.2.2 动力电池 SOC 估计 | 第18-20页 |
| 1.2.3 动力电池峰值功率能力估计 | 第20页 |
| 1.2.4 动力电池参数和状态联合估计 | 第20-21页 |
| 1.3 现有研究结果的空白与不足 | 第21-24页 |
| 1.3.1 电池建模研究中的难点与不足 | 第21-22页 |
| 1.3.2 动力电池参数和状态联合估计中的难点与不足 | 第22-23页 |
| 1.3.3 动力电池组的状态估计 | 第23-24页 |
| 1.4 本论文的主要研究内容 | 第24-28页 |
| 第2章 锂离子动力电池试验与特性分析 | 第28-44页 |
| 2.1 锂离子动力电池测试系统 | 第28-31页 |
| 2.2 锂离子动力电池测试程序和数据库 | 第31-38页 |
| 2.2.1 UMD－IAVS 建立的动力电池试验数据库 | 第32-37页 |
| 2.2.2 BIT－NELEV 建立的动力电池试验数据库 | 第37-38页 |
| 2.3 锂离子动力电池交流阻抗特性分析 | 第38-42页 |
| 2.3.1 动力电池交流阻抗与 SOC 和充放电历史的关系 | 第38-40页 |
| 2.3.2 动力电池交流阻抗与操作温度的关系 | 第40-41页 |
| 2.3.3 动力电池交流阻抗与可用容量的关系 | 第41-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 锂离子动力电池建模与参数辨识 | 第44-72页 |
| 3.1 问题描述 | 第44-45页 |
| 3.2 动力电池模型解析 | 第45-51页 |
| 3.2.1 不同 RC 网络阶次的等效电路模型 | 第45-46页 |
| 3.2.2 等效电路模型的数学表达 | 第46-51页 |
| 3.3 基于数据驱动的参数辨识方法 | 第51-55页 |
| 3.3.1 基于离线数据驱动的参数建模方法 | 第51-54页 |
| 3.3.2 基于在线数据驱动的参数建模方法 | 第54-55页 |
| 3.4 应用算例 | 第55-70页 |
| 3.4.1 使用数据说明 | 第55-58页 |
| 3.4.2 基于离线数据驱动的参数辨识方法 | 第58-62页 |
| 3.4.3 基于在线数据驱动的参数辨识方法 | 第62-64页 |
| 3.4.4 不确定应用条件对动力电池模型预测精度的影响 | 第64-70页 |
| 3.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第4章 基于数据模型融合的动力电池 SOC 估计方法 | 第72-107页 |
| 4.1 问题描述 | 第72页 |
| 4.2 锂离子动力电池 SOC 估计 | 第72-93页 |
| 4.2.1 自适应扩展卡尔曼滤波算法 | 第73-74页 |
| 4.2.2 基于自适应扩展卡尔曼滤波算法的 SOC 估计方法 | 第74-79页 |
| 4.2.3 应用算例 | 第79-83页 |
| 4.2.4 不确定影响因素下的估计性能评估 | 第83-93页 |
| 4.3 基于数据与模型融合的动力电池 SOC 估计 | 第93-106页 |
| 4.3.1 基于三维空间响应面的动力电池开路电压模型 | 第93-95页 |
| 4.3.2 基于在线数据驱动与模型控制融合的 SOC 估计方法 | 第95-98页 |
| 4.3.3 应用算例 | 第98-100页 |
| 4.3.4 讨论分析 | 第100-106页 |
| 4.4 本章小结 | 第106-107页 |
| 第5章 动力电池单体多时间尺度参数和状态联合估计方法 | 第107-142页 |
| 5.1 问题描述 | 第107-108页 |
| 5.2 动力电池峰值功率能力估计方法 | 第108-114页 |
| 5.2.1 基于动力电池模型的峰值电流估计方法 | 第109-111页 |
| 5.2.2 基于动力电池 SOC 的峰值电流估计方法 | 第111页 |
| 5.2.3 多约束持续动态峰值功率估计方法 | 第111-114页 |
| 5.3 动力电池 SOC 与峰值功率能力的联合估计 | 第114-121页 |
| 5.3.1 动力电池 SOC 与峰值功率能力联合估计算法 | 第114-115页 |
| 5.3.2 应用算例 | 第115-120页 |
| 5.3.3 健康状态的影响 | 第120-121页 |
| 5.4 动力电池 SOC 与可用容量的联合估计 | 第121-141页 |
| 5.4.1 基于开路电压估计值的动力电池可用容量估计方法 | 第121-125页 |
| 5.4.2 基于 SOC 估计值的动力电池可用容量估计方法 | 第125-129页 |
| 5.4.3 基于多时间尺度的动力电池可用容量估计方法 | 第129-139页 |
| 5.4.4 讨论分析 | 第139-141页 |
| 5.5 本章小结 | 第141-142页 |
| 第6章 动力电池组的状态估计问题研究 | 第142-164页 |
| 6.1 问题描述 | 第142-143页 |
| 6.2 串联动力电池组最大可用容量的定义 | 第143-148页 |
| 6.3 表征单体的筛选方法 | 第148-153页 |
| 6.3.1 动力电池不一致成因分析 | 第148-149页 |
| 6.3.2 表征单体筛选方法研究 | 第149-151页 |
| 6.3.3 应用算例 | 第151-153页 |
| 6.4 串联动力电池组的状态估计 | 第153-163页 |
| 6.4.1 动力电池组多时间尺度参数和状态联合估计 | 第153-157页 |
| 6.4.2 应用算例 | 第157-163页 |
| 6.5 本章小结 | 第163-164页 |
| 第7章 总结与展望 | 第164-172页 |
| 7.1 工作总结 | 第164-167页 |
| 7.2 本文创新点 | 第167-171页 |
| 7.3 展望 | 第171-172页 |
| 参考文献 | 第172-185页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第185-189页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目、学术活动及获得的奖励 | 第189-191页 |
| 致谢 | 第191页 |
