烟叶通用近红外定量模型稳健性研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第13-23页 |
| 1.1 课题研究的目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 光谱采集稳定性研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 稳健数学模型的建立研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.3 模型转移技术研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 主要研究内容及组织结构 | 第21-22页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第21页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第21-22页 |
| 1.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 2 近红外光谱分析原理与技术 | 第23-40页 |
| 2.1 近红外光谱分析技术概述 | 第23-24页 |
| 2.2 近红外光谱分析理论基础 | 第24-27页 |
| 2.2.1 透射光谱分析 | 第24页 |
| 2.2.2 漫反射光谱分析 | 第24-27页 |
| 2.3 近红外光谱分析的流程 | 第27-29页 |
| 2.4 光谱预处理方法 | 第29-33页 |
| 2.4.1 数据增强变换 | 第29-31页 |
| 2.4.2 平滑 | 第31页 |
| 2.4.3 导数 | 第31-32页 |
| 2.4.4 标准正态变量变换和趋势算法 | 第32页 |
| 2.4.5 多元散射校正 | 第32-33页 |
| 2.5 近红外光谱分析定量建模方法 | 第33-37页 |
| 2.5.1 主成分回归 | 第33-34页 |
| 2.5.2 偏最小二乘回归 | 第34-35页 |
| 2.5.3 人工神经网络 | 第35-37页 |
| 2.6 定标模型性能的评价 | 第37-38页 |
| 2.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 3 样品光谱采集稳定性研究 | 第40-62页 |
| 3.1 问题的提出 | 第40-41页 |
| 3.2 光谱采集误差特征分析 | 第41-43页 |
| 3.3 样品状态对光谱的影响 | 第43-50页 |
| 3.3.1 样品粒度的影响 | 第43-45页 |
| 3.3.2 样品温度的影响 | 第45-48页 |
| 3.3.3 样品水分含量的影响 | 第48-50页 |
| 3.4 装样条件对光谱的影响 | 第50-55页 |
| 3.4.1 样品松紧程度的影响 | 第50-53页 |
| 3.4.2 样品均匀性的影响 | 第53页 |
| 3.4.3 多人装样误差分析 | 第53-55页 |
| 3.5 仪器扫描条件对光谱的影响 | 第55-60页 |
| 3.5.1 仪器分辨率的设定 | 第55-57页 |
| 3.5.2 波长准确性的影响 | 第57-59页 |
| 3.5.3 开机时间的影响 | 第59-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 4 稳健的近红外数学模型的建立 | 第62-86页 |
| 4.1 问题的提出 | 第62页 |
| 4.2 模型对光谱容变性理论分析 | 第62-64页 |
| 4.3 校正集样本选择对模型的影响 | 第64-69页 |
| 4.3.1 常用校正集样本选择方法 | 第64-67页 |
| 4.3.2 实验数据与实验设计 | 第67-68页 |
| 4.3.3 算法对比分析 | 第68-69页 |
| 4.4 波长选择与稳健数学模型的研究 | 第69-78页 |
| 4.4.1 近红外波长选择主要算法 | 第70-72页 |
| 4.4.2 随机森林算法简介 | 第72-74页 |
| 4.4.3 RFFIM-PCA 波长选择算法 | 第74-75页 |
| 4.4.4 实验数据与实验设计 | 第75页 |
| 4.4.5 实验结果与分析 | 第75-78页 |
| 4.5 烟叶水分模型补偿研究 | 第78-84页 |
| 4.5.1 模型适配性检验 | 第78-79页 |
| 4.5.2 实验数据与实验设计 | 第79-80页 |
| 4.5.3 实验结果与分析 | 第80-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-86页 |
| 5 模型转移技术研究 | 第86-107页 |
| 5.1 模型转移必要性分析 | 第86-87页 |
| 5.2 常用模型转移方法 | 第87-92页 |
| 5.2.1 光谱校正法 | 第87-91页 |
| 5.2.2 预测结果校正法 | 第91-92页 |
| 5.2.3 其它方法 | 第92页 |
| 5.3 烟叶样品模型转移流程 | 第92-93页 |
| 5.3.1 模型转移必要性判断 | 第92-93页 |
| 5.3.2 光谱校正流程及转移评价标准 | 第93页 |
| 5.4 波长选择结合模型转移算法研究 | 第93-99页 |
| 5.4.1 波长选择结合光谱校正 | 第93-94页 |
| 5.4.2 实验数据与实验设计 | 第94页 |
| 5.4.3 实验结果与分析 | 第94-99页 |
| 5.5 烟片与烟末模型转移 | 第99-106页 |
| 5.5.1 烟片和烟末差异性分析 | 第99-102页 |
| 5.5.2 烟片和烟叶模型转移 | 第102-103页 |
| 5.5.3 烟片烟叶混合建模 | 第103-106页 |
| 5.6 本章小结 | 第106-107页 |
| 6 烟叶品质近红外快速分析网络化解决方案 | 第107-112页 |
| 6.1 烟叶品质快速分析网络平台总体架构 | 第107-108页 |
| 6.2 烟叶近红外光谱库的建立 | 第108-110页 |
| 6.3 烟叶品质分析云计算服务平台的构建 | 第110-111页 |
| 6.4 本章小结 | 第111-112页 |
| 7 总结与展望 | 第112-115页 |
| 7.1 总结 | 第112-114页 |
| 7.2 展望 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 攻读博士学位期间撰写发表论文情况 | 第125-126页 |
| 攻读博士学位期间参加科研情况及科研成果 | 第126-127页 |
