自然图像中文字检测与识别研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-13页 |
| 表格索引 | 第13-14页 |
| 英文缩略语 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 选题背景 | 第15-20页 |
| 1.2 研究内容和难点 | 第20-21页 |
| 1.3 本文的主要贡献和结构安排 | 第21-24页 |
| 2 自然图像中文字检测与识别研究现状 | 第24-37页 |
| 2.1 文字检测相关工作 | 第24-29页 |
| 2.2 文字识别相关工作 | 第29-32页 |
| 2.3 端到端文字识别相关工作 | 第32-34页 |
| 2.4 文字检测与识别相关应用 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 3 多方向文字检测算法 | 第37-59页 |
| 3.1 背景和相关工作 | 第37-38页 |
| 3.2 多方向文字检测 | 第38-47页 |
| 3.3 数据集与评价标准 | 第47-51页 |
| 3.4 实验结果 | 第51-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 4 端到端文字识别算法 | 第59-81页 |
| 4.1 背景和相关工作 | 第59-61页 |
| 4.2 端到端文字识别 | 第61-69页 |
| 4.3 实验结果 | 第69-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 5 多尺度文字表达模型 | 第81-99页 |
| 5.1 背景和相关工作 | 第81-83页 |
| 5.2 多尺度笔画模型 | 第83-88页 |
| 5.3 基于多尺度笔画模型的文字识别 | 第88-92页 |
| 5.4 实验结果 | 第92-98页 |
| 5.5 本章小结 | 第98-99页 |
| 6 全文总结与展望 | 第99-102页 |
| 6.1 全文总结 | 第99-100页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-117页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的论文 | 第117-118页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的课题 | 第118-119页 |
| 附录3 攻读博士学位期间申请的专利 | 第119页 |
