| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 概论 | 第12-33页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-15页 |
| 1.2 认知无线电 | 第15-20页 |
| 1.3 频谱感知 | 第20-24页 |
| 1.4 基于循环平稳特征的频谱感知研究现状及分析 | 第24-29页 |
| 1.5 本文所做的工作以及文章结构安排 | 第29-33页 |
| 2 循环平稳特征检测简介 | 第33-44页 |
| 2.1 引言 | 第33-34页 |
| 2.2 循环平稳理论 | 第34-39页 |
| 2.3 Dandawate-Giannakis循环平稳特征检测问题 | 第39-41页 |
| 2.4 Dandawate-Giannakis算法 | 第41-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 3 基于最大广义似然比的循环平稳频谱感知检测方法 | 第44-60页 |
| 3.1 引言 | 第44-45页 |
| 3.2 Dandawate-Giannakis算法在频谱感知中直接应用存在的问题 | 第45-47页 |
| 3.3 改进算法：频谱感知中的GLRT算法 | 第47-49页 |
| 3.4 AWGN噪声中的GLRT | 第49-53页 |
| 3.5 检验统计量T_(xx~*,Prop)的渐近分布和计算复杂度 | 第53-55页 |
| 3.6 性能分析与仿真 | 第55-59页 |
| 3.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 4 基于循环平稳特征的多天线频谱感知 | 第60-79页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 系统模型 | 第61-62页 |
| 4.3 基于Dandawate-Giannakis算法的多天线循环平稳特征频谱感知 | 第62-70页 |
| 4.4 基于GLRT算法的多天线循环平稳特征频谱感知 | 第70-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 5 基于正负双循环频率的循环平稳特征频谱感知 | 第79-88页 |
| 5.1 引言 | 第79页 |
| 5.2 GMSK信号模型 | 第79-80页 |
| 5.3 基于双循环频率循环平稳特征的频谱感知 | 第80-85页 |
| 5.4 性能分析与仿真 | 第85-87页 |
| 5.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 6 循环平稳签名 | 第88-99页 |
| 6.1 引言 | 第88-89页 |
| 6.2 正交频分复用(OFDM) | 第89-91页 |
| 6.3 Sutton的循环平稳签名方法 | 第91-92页 |
| 6.4 基于跳频子载波的OFDM信号循环平稳签名 | 第92-95页 |
| 6.5 性能分析与仿真 | 第95-97页 |
| 6.6 本章小结 | 第97-99页 |
| 7 全文总结与展望 | 第99-102页 |
| 7.1 全文总结 | 第99-100页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-114页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第114-115页 |
