| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| Acknowledgements | 第13-14页 |
| Table of Contents | 第14-16页 |
| List of Figures | 第16-19页 |
| List of Tables | 第19-20页 |
| Chapter One:Introduction and Literature Survey | 第20-28页 |
| 1.1 Introduction | 第20-21页 |
| 1.2 Literature Review | 第21-25页 |
| 1.2.1 Wavelet Denoising Based Face Recognition Overview | 第21-22页 |
| 1.2.2 Principal Component Analysis Overview | 第22-24页 |
| 1.2.3 Scale Invariant Feature Transform Overview | 第24-25页 |
| 1.3 Recognition Rate and Error Rate | 第25-26页 |
| 1.4 The dissertation innovation and aim | 第26页 |
| 1.5 The dissertation contribution and organization | 第26-28页 |
| Chapter Two:Theoritical Background | 第28-45页 |
| 2.1 Introduction | 第28-29页 |
| 2.2 Wavelet Based Face Recognition Techniques | 第29-30页 |
| 2.3 Subband Face Representation | 第30-33页 |
| 2.3.1 Wavelet Decomposition | 第30-32页 |
| 2.3.2 Subband Face reconstruction | 第32-33页 |
| 2.4 Principal Component Analysis(PCA) | 第33-35页 |
| 2.5 Scale Invariant Feature Transform (SIFT) | 第35-44页 |
| 2.5.1 Scale space peak detection | 第36-39页 |
| 2.5.2 Key Localization | 第39-40页 |
| 2.5.3 Orientation Assignement | 第40-41页 |
| 2.5.4 Keypoint Descriptor | 第41-44页 |
| 2.6 Distance Measures | 第44-45页 |
| 2.6.1 Euclidean Distance | 第44页 |
| 2.6.2 Mahalinobis Cosine | 第44-45页 |
| Chapter Three:Enhancemet of Fcae Recognition Techniques | 第45-76页 |
| 3.1 Part 1//Wavelet Based Image Denoising to Enhance the Face Recognition Rate | 第45-54页 |
| 3.1.1 Introduction | 第45-46页 |
| 3.1.2 A Framework of Denoising the Face Image for Improving the Recognition Rate | 第46-47页 |
| 3.1.3 Wavelet Based Image Denoising using Single Filter | 第47-48页 |
| 3.1.4 Face Recognition Algorithm | 第48页 |
| 3.1.5 Experiments and Results | 第48-54页 |
| 3.2 Part2//Face Recognition Enhancemet Based on Image File Formats and Wavelet Denoising | 第54-62页 |
| 3.2.1 Introduction | 第54-55页 |
| 3.2.2 Face Image Databases | 第55-56页 |
| 3.2.2.1 FERET Database | 第55-56页 |
| 3.2.2.2 AT&T ORL Database | 第56页 |
| 3.2.3 The Proposed Databases and Face Recognition Techniques | 第56-59页 |
| 3.2.3.1 Image Conversion | 第57-58页 |
| 3.2.3.2 Image Denoising by Haar wavelet | 第58-59页 |
| 3.2.4 Experiments and Results | 第59-62页 |
| 3.3 Part 3//Two adaptive Image Pre-processing Chains for Face Recognition Rate Enhancement | 第62-73页 |
| 3.3.1 Introduction | 第62-64页 |
| 3.3.2 The Adaptive Approaches | 第64-70页 |
| 3.3.2.1 The First Pre-processing Chain | 第64-68页 |
| 3.3.2.1.1 Haar 10 Denoising Filter | 第64-66页 |
| 3.3.2.1.2 Image Adjustment | 第66页 |
| 3.3.2.1.3 Laplacian of Gaussian | 第66-67页 |
| 3.3.2.1.4 The First Adaptive Approach Procedure | 第67-68页 |
| 3.3.2.2 The Second Pre-processing Chain | 第68-70页 |
| 3.3.2.2.1 Image Adjustment and Histogram Equilization | 第68-69页 |
| 3.3.2.2.2 Haar 10 wavelet Denoising filter | 第69-70页 |
| 3.3.2.2.3 The Second Adaptive Approach Procedure | 第70页 |
| 3.3.3 Experiments and Results | 第70-73页 |
| 3.4 Summery | 第73-76页 |
| Chapter Four:A novel Face Recognition Approach Based on Single Level WaveletTransform | 第76-88页 |
| 4.1 Introduction | 第76-77页 |
| 4.2 Principal Component Analysis (PCA) | 第77-79页 |
| 4.2.1 Normalization | 第78页 |
| 4.2.2 Eigenface Matching | 第78-79页 |
| 4.3 Single Level Wavelet Transform | 第79页 |
| 4.4 The Framework of the Adaptive Approach | 第79-82页 |
| 4.4.1 The Adaptive PCA | 第80-81页 |
| 4.4.2 The proposed Denoised Database | 第81-82页 |
| 4.5 Experiments and Results | 第82-86页 |
| 4.6 Summery | 第86-88页 |
| Chapter five:A Novel Human Face Identification Approach | 第88-104页 |
| 5.1 Introduction | 第88-89页 |
| 5.2 Part 1//Adaptive PCA-SIFT based non de-noised database | 第89-97页 |
| 5.2.1 SIFT Algoritm | 第89-90页 |
| 5.2.2 SIFT Features Matching | 第90-91页 |
| 5.2.3 The Proposed Matching System | 第91-92页 |
| 5.2.3.1 APCA | 第91页 |
| 5.2.3.2 The Proposed PCA-SIFT | 第91-92页 |
| 5.2.3.3 Proposed SIFT Features Matching Threshold | 第92页 |
| 5.2.4 Experiments and Results | 第92-97页 |
| 5.3 Part 2//Adaptive PCA-SIFT based double wavelet filter | 第97-103页 |
| 5.3.1 The Proposed Matching Approach | 第97页 |
| 5.3.2 Image Denoising using Proposed Double Filter | 第97-99页 |
| 5.3.2.1 Wavelet Filter Used | 第98页 |
| 5.3.2.2 Image Denoising Algorithm Using the Proposed Filter | 第98-99页 |
| 5.3.3 Experiments and Results | 第99-103页 |
| 5.4 Summery | 第103-104页 |
| Chapter Six:Conclusions and Recommendations | 第104-108页 |
| 6.1 Conclusions | 第104-106页 |
| 6.2 Recommendations for Future Works | 第106-108页 |
| References | 第108-116页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第116-117页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文 | 第117页 |
