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一种基于加权的社会网络重要节点发现算法

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文研究内容及目标第12页
    1.4 论文组织结构第12-14页
第2章 社会网络及重要节点相关理论第14-23页
    2.1 社会网络第14-16页
        2.1.1 社会网络的起源与发展第14页
        2.1.2 社会网络的特点第14-15页
        2.1.3 社会网络的相关属性第15-16页
    2.2 社会网络研究的一般步骤第16-17页
    2.3 网络重要节点发掘方法第17页
    2.4 社会网络分析方法第17-19页
    2.5 信息搜索领域分析方法第19-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第3章 基于加权的社会网络重要节点发现算法第23-36页
    3.1 常规算法对研究社会网络的不足第23页
    3.2 网络节点相对重要性第23-25页
    3.3 有向加权的社会网络模型第25-28页
        3.3.1 对网络边权的定义第25-27页
        3.3.2 对网络节点权值的定义第27-28页
    3.4 基于加权的社会网络重要节点发现算法第28-34页
        3.4.1 重要节点的评估指标第28-29页
        3.4.2 算法思想描述第29-32页
        3.4.3 算法实现流程第32-33页
        3.4.4 算法复杂度分析第33-34页
    3.5 本章小结第34-36页
第4章 仿真实验与结果分析第36-54页
    4.1 实验背景介绍第36-38页
        4.1.1 实验平台介绍第36-37页
        4.1.2 实验运行环境第37-38页
    4.2 实验内容与方案第38-39页
        4.2.1 实验内容第38页
        4.2.2 实验方案第38-39页
    4.3 实验数据源及数据预处理第39-42页
    4.4 有向加权社会网络建模第42-45页
    4.5 实验结果第45-51页
    4.6 实验分析第51-53页
    4.7 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第59-60页
致谢第60页

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