一种基于加权的社会网络重要节点发现算法
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文研究内容及目标 | 第12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
第2章 社会网络及重要节点相关理论 | 第14-23页 |
2.1 社会网络 | 第14-16页 |
2.1.1 社会网络的起源与发展 | 第14页 |
2.1.2 社会网络的特点 | 第14-15页 |
2.1.3 社会网络的相关属性 | 第15-16页 |
2.2 社会网络研究的一般步骤 | 第16-17页 |
2.3 网络重要节点发掘方法 | 第17页 |
2.4 社会网络分析方法 | 第17-19页 |
2.5 信息搜索领域分析方法 | 第19-22页 |
2.6 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 基于加权的社会网络重要节点发现算法 | 第23-36页 |
3.1 常规算法对研究社会网络的不足 | 第23页 |
3.2 网络节点相对重要性 | 第23-25页 |
3.3 有向加权的社会网络模型 | 第25-28页 |
3.3.1 对网络边权的定义 | 第25-27页 |
3.3.2 对网络节点权值的定义 | 第27-28页 |
3.4 基于加权的社会网络重要节点发现算法 | 第28-34页 |
3.4.1 重要节点的评估指标 | 第28-29页 |
3.4.2 算法思想描述 | 第29-32页 |
3.4.3 算法实现流程 | 第32-33页 |
3.4.4 算法复杂度分析 | 第33-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-36页 |
第4章 仿真实验与结果分析 | 第36-54页 |
4.1 实验背景介绍 | 第36-38页 |
4.1.1 实验平台介绍 | 第36-37页 |
4.1.2 实验运行环境 | 第37-38页 |
4.2 实验内容与方案 | 第38-39页 |
4.2.1 实验内容 | 第38页 |
4.2.2 实验方案 | 第38-39页 |
4.3 实验数据源及数据预处理 | 第39-42页 |
4.4 有向加权社会网络建模 | 第42-45页 |
4.5 实验结果 | 第45-51页 |
4.6 实验分析 | 第51-53页 |
4.7 本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |