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内镜超声相控阵成像算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-14页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 课题研究意义第12页
    1.3 国内外研究现状第12页
    1.4 本文研究内容第12-14页
第二章 超声相控阵成像技术第14-31页
    2.1 超声图像评价指标第14-15页
        2.1.1 系统分辨率第14-15页
        2.1.2 信噪比(SNR)第15页
        2.1.3 对比度第15页
    2.2 相控阵成像系统第15-23页
        2.2.1 换能器阵列类型第16-17页
        2.2.2 发射和接收第17-20页
        2.2.3 声束合成方法第20-21页
        2.2.4 包络解调第21-22页
        2.2.5 压缩与显示第22-23页
    2.3 换能器参数设计第23-30页
        2.3.1 解析方法第23-26页
        2.3.2 数值仿真第26-27页
        2.3.3 设计方法第27-29页
        2.3.4 结论第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 内镜超声相控阵成像算法第31-54页
    3.1 合成孔径算法第31-39页
        3.1.1 合成发射孔径算法(synthetic transmit aperture STA)第31-33页
        3.1.2 多阵元合成发射孔径算法(multi-element synthetic transmit aperture MSA)第33-35页
        3.1.3 合成孔径连续声束合成算法(Synthetic aperture sequential beamforming SASB)第35-39页
    3.2 基于合成孔径技术的内镜超声相控阵成像算法第39-44页
        3.2.1 仿真第40-42页
        3.2.2 内镜超声系统成像实验第42-44页
    3.3 编码激励技术第44-52页
        3.3.1 信号模型第44-45页
        3.3.2 匹配滤波和脉冲压缩第45-47页
            3.3.2.1 匹配滤波器第45-46页
            3.3.2.2 脉冲压缩第46-47页
                3.3.2.2.1 时间带宽积第46-47页
                3.3.2.2.2 距离分辨率第47页
                3.3.2.2.3 信噪比(SNR)第47页
        3.3.3 线性调频信号的压缩特性第47-49页
        3.3.4 不匹配滤波器和超声换能器第49-52页
    3.4 Chirp编码内镜超声相控阵成像算法第52-53页
        3.4.1 CPAI算法仿真第52-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第四章 基于GPU的算法硬件加速技术第54-68页
    4.1 简介第54-57页
        4.1.1 从图像处理到通用并行计算第54-55页
        4.1.2 CUDA第55-56页
        4.1.3 可伸缩的编程模型第56-57页
    4.2 CUDA编程模型第57-60页
        4.2.1 Kernels第57页
        4.2.2 线程层次第57-58页
        4.2.3 内存层次第58-59页
        4.2.4 多样化编程第59页
        4.2.5 计算能力第59-60页
        4.2.6 CUDA编程模板第60页
    4.3 硬件实现第60-61页
        4.3.1 SIMT结构第60-61页
        4.3.2 硬件多线程第61页
    4.4 程序优化第61-64页
        4.4.1 总体的性能优化准则第61页
        4.4.2 最大化利用第61-63页
        4.4.3 最大化内存带宽第63-64页
        4.4.4 最大化指令带宽第64页
    4.5 混合编程第64-66页
        4.5.1 常规的MEX文件第64-65页
        4.5.2 CUDA的MEX文件第65-66页
    4.6 算法硬件加速技术的实现第66-67页
        4.6.1 软件结构第66页
        4.6.2 实验验证第66-67页
    4.7 本章小结第67-68页
第五章 总结和展望第68-70页
    5.1 论文研究工作总结第68页
    5.2 展望第68-70页
参考文献第70-73页
发表论文和参加科研情况说明第73-74页
致谢第74-75页

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