| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 项目背景及研究 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要内容和结构安排 | 第11-14页 |
| 1.3.1 论文的主要内容 | 第11-13页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 关键技术分析 | 第14-31页 |
| 2.1 数据挖掘技术分析 | 第14-18页 |
| 2.1.1 数据挖掘技术背景 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数据挖掘步骤 | 第15页 |
| 2.1.3 数据预处理 | 第15-16页 |
| 2.1.4 主成分分析 | 第16-17页 |
| 2.1.5 KNN邻近算法 | 第17-18页 |
| 2.2 Hadoop相关技术分析 | 第18-30页 |
| 2.2.1 Hadoop平台分析 | 第19-23页 |
| 2.2.2 HBase技术分析 | 第23-25页 |
| 2.2.3 数据存储层HDFS架构设计分析 | 第25-26页 |
| 2.2.4 MapReduce技术分析 | 第26-29页 |
| 2.2.5 Amazon EC2亚马逊弹性计算云 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 系统的需求分析 | 第31-44页 |
| 3.1 系统主要功能范围 | 第31-32页 |
| 3.2 系统可行性分析 | 第32页 |
| 3.3 系统数据的来源用途 | 第32页 |
| 3.4 系统数据库的选择分析 | 第32-33页 |
| 3.5 系统特征分析 | 第33页 |
| 3.6 系统功能性需求 | 第33-39页 |
| 3.6.1 会员信息管理模块 | 第35-37页 |
| 3.6.2 学生专业推荐模块 | 第37页 |
| 3.6.3 学生信息搜索模块 | 第37-38页 |
| 3.6.4 数据分析图浏览模块 | 第38-39页 |
| 3.7 系统术语定义以及范围定义 | 第39-40页 |
| 3.8 系统假定和约束 | 第40-42页 |
| 3.9 系统质量特性 | 第42-43页 |
| 3.10 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 系统的概要设计 | 第44-56页 |
| 4.1 系统的原型开发 | 第44-45页 |
| 4.2 系统页面设计 | 第45-46页 |
| 4.2.1 系统设计特性 | 第45页 |
| 4.2.2 系统配色设计 | 第45-46页 |
| 4.2.3 系统页面原型设计 | 第46页 |
| 4.3 数据预处理 | 第46-53页 |
| 4.3.1 数据主成分分析 | 第47-50页 |
| 4.3.2 数据影响因子分析 | 第50-53页 |
| 4.4 系统架构 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 系统详细设计与实现 | 第56-68页 |
| 5.1 系统环境配置 | 第56-57页 |
| 5.2 数据存储的设计与实现 | 第57-58页 |
| 5.2.1 数据存储的设计与实现 | 第57-58页 |
| 5.3 扩展KNN加权邻近算法的设计与实现 | 第58-62页 |
| 5.3.1 加权KNN邻近算法的设计 | 第58页 |
| 5.3.2 基于加权KNN邻近算法的实现 | 第58-59页 |
| 5.3.3 基于Map的Mapper函数的实现 | 第59-61页 |
| 5.3.4 基于Reduce的KNNReducer函数的实现 | 第61-62页 |
| 5.4 Servlet的设计与实现 | 第62页 |
| 5.5 系统核心功能的实现 | 第62-63页 |
| 5.5.1 学生信息搜索 | 第62-63页 |
| 5.5.2 推荐结果的采集和显示 | 第63页 |
| 5.6 系统实现效果 | 第63-67页 |
| 5.6.1 系统主页面 | 第63-64页 |
| 5.6.2 学生推荐页面 | 第64-65页 |
| 5.6.3 学生信息查询页面 | 第65-66页 |
| 5.6.4 数据分析查询页面 | 第66-67页 |
| 5.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-71页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 不足与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |