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区域土壤重金属污染不同方法评估结果的比较研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 研究意义第13-14页
        1.2.1 理论意义第13-14页
        1.2.2 实践意义第14页
    1.3 相关研究概述第14-21页
        1.3.1 土壤重金属污染程度评价研究第14-18页
        1.3.2 土壤重金属污染的空间插值研究第18-21页
        1.3.3 相关研究评述第21页
    1.4 研究内容与技术路线第21-24页
        1.4.1 研究的主要内容第22页
        1.4.2 研究的技术路线第22-24页
第二章 材料与方法第24-41页
    2.1 研究方法第24-37页
        2.1.1 土壤样品的采集与测定方法第24页
        2.1.2 区域土壤重金属污染程度评价方法第24-31页
        2.1.3 区域土壤重金属污染空间插值方法第31-37页
    2.2 研究区概况第37-39页
        2.2.1 自然条件第37-38页
        2.2.2 经济概况第38页
        2.2.3 环境污染概况第38-39页
    2.3 研究区土壤重金属代表性元素的选取第39-41页
第三章 区域土壤重金属污染程度不同评价方法的结果比较第41-52页
    3.1 研究区土壤重金属污染程度参照值的模拟第41页
    3.2 基于地累积指数的区域土壤重金属污染程度评价第41-42页
    3.3 基于模糊数法的区域土壤重金属污染程度评价第42-46页
        3.3.1 评价的过程与结果第42-44页
        3.3.2 与传统的线性模型评价结果的定量比较第44-45页
        3.3.3 正态模糊数模型评价结果讨论第45-46页
    3.4 基于核密度估计法的区域土壤重金属污染程度评价第46-50页
        3.4.1 窗宽的计算第46-47页
        3.4.2 核密度曲线的生成与评估结果第47-50页
    3.5 不同评价方法下区域土壤重金属污染程度的综合比较第50-52页
第四章 区域土壤重金属污染空间分布不同方法估测结果的比较第52-86页
    4.1 不同样点布设方式下区域土壤重金属污染空间分布克里格插值第52-60页
    4.2 基于序贯高斯模拟的区域土壤重金属污染空间分布估测第60-67页
        4.2.1 数据筛选与样本数据的正态性检验第60-61页
        4.2.2 序贯高斯模拟过程与空间分布估测结果第61-64页
        4.2.3 序贯高斯模拟结果的误差定量分析第64-67页
    4.3 基于BP神经网络的区域土壤重金属污染空间分布估测第67-80页
        4.3.1 BP神经网络设计第68-69页
        4.3.2 BP神经网路的训练第69-73页
        4.3.3 区域土壤重金属污染空间估测实现与误差分析第73-74页
        4.3.4 结合克里格插值的区域土壤重金属污染空间分布估测第74-80页
    4.4 不同方法下区域土壤重金属污染空间分布估测结果的综合比较第80-86页
        4.4.1 描述性统计特征比较第80-81页
        4.4.2 空间变异特征比较第81-83页
        4.4.3 估测结果相应的区域土壤重金属污染水平比较第83-84页
        4.4.4 基于交叉验证法的各插值结果误差的定量比较第84-86页
第五章 区域土壤重金属污染评估方法的改进探讨第86-93页
    5.1 核密度估计方法的优化第86-89页
    5.2 评估方法的的综合运用第89-93页
第六章 结论第93-96页
    6.1 主要研究结论第93-94页
    6.2 论文的创新与不足第94-96页
        6.2.1 研究特色与创新第94-95页
        6.2.2 研究不足第95-96页
参考文献第96-102页
致谢第102-103页

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