| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-17页 |
| 1.3.1 工业厂房结构耐久性损伤机理 | 第14-16页 |
| 1.3.2 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 小结 | 第17-18页 |
| 2 工业厂房结构耐久性智能监控系统设计 | 第18-34页 |
| 2.1 工业厂房结构耐久性智能监控系统总体设计 | 第18-19页 |
| 2.2 工业厂房结构耐久性智能监控硬件系统设计 | 第19-22页 |
| 2.2.1 传感器 | 第19-20页 |
| 2.2.2 无线通信模块 | 第20-21页 |
| 2.2.3 嵌入式网关 | 第21-22页 |
| 2.3 工业厂房结构耐久性智能监控软件系统设计 | 第22-32页 |
| 2.3.1 主程序设计 | 第22-24页 |
| 2.3.2 无线通信程序设计 | 第24-27页 |
| 2.3.3 嵌入式网关程序设计 | 第27-28页 |
| 2.3.4 系统调试 | 第28-32页 |
| 2.4 小结 | 第32-34页 |
| 3 工业厂房结构耐久性评估方法研究 | 第34-42页 |
| 3.1 粗糙集理论 | 第34-35页 |
| 3.2 决策树算法 | 第35-36页 |
| 3.3 基于粗糙集理论和决策树算法的工业厂房结构耐久性评估方法 | 第36-41页 |
| 3.3.1 工业厂房结构耐久性粗糙集属性约简 | 第37-38页 |
| 3.3.2 工业厂房结构耐久性评估决策树构建 | 第38-39页 |
| 3.3.3 实例验证 | 第39-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-42页 |
| 4 工业厂房结构耐久性信息管理系统 | 第42-58页 |
| 4.1 数据库设计 | 第45-49页 |
| 4.2 用户界面设计 | 第49-51页 |
| 4.3 基于Hadoop的工业厂房结构耐久性大数据分析 | 第51-56页 |
| 4.3.1 Hadoop大数据分析架构 | 第51-52页 |
| 4.3.2 工业厂房结构耐久性大数据分析特点 | 第52-53页 |
| 4.3.3 工业厂房结构耐久性大数据分析功能设计 | 第53-56页 |
| 4.4 小结 | 第56-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第58页 |
| 5.2 论文研究展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 硕士研究生学习阶段研究成果及获奖情况 | 第66-68页 |
| 附录一 程序编译代码 | 第68-78页 |
| 附录二 武汉钢铁工业园厂房部分结构耐久性数据 | 第78-83页 |