| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-36页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-20页 |
| 1.1.1 国际背景 | 第12-15页 |
| 1.1.2 国内背景 | 第15-19页 |
| 1.1.3 省内背景 | 第19-20页 |
| 1.2 研究目标与研究意义 | 第20-22页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第20-21页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第21-22页 |
| 1.3 研究现状与研究述评 | 第22-29页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第22-28页 |
| 1.3.2 研究述评 | 第28-29页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第29-33页 |
| 1.5 本章小结 | 第33-36页 |
| 第2章 理论基础与研究方法 | 第36-54页 |
| 2.1 碳排放相关概念 | 第36-37页 |
| 2.1.1 人为源碳排放 | 第36页 |
| 2.1.2 碳排放演变动力机制 | 第36-37页 |
| 2.2 理论基础 | 第37-44页 |
| 2.2.1 低碳经济理论 | 第37-38页 |
| 2.2.2 人地关系理论 | 第38-39页 |
| 2.2.3 能源-经济-环境(3E)理论 | 第39-40页 |
| 2.2.4 灰色系统理论 | 第40-41页 |
| 2.2.5 脱钩系统理论 | 第41-42页 |
| 2.2.6 环境库兹涅茨曲线理论 | 第42-44页 |
| 2.3 研究方法 | 第44-51页 |
| 2.3.1 IPCC分部门碳排放测算方法 | 第44页 |
| 2.3.2 GIS空间分析方法 | 第44-45页 |
| 2.3.3 数据包络分析方法 | 第45-47页 |
| 2.3.4 STIRPAT模型 | 第47-48页 |
| 2.3.5 灰色预测GM(1,1)分析 | 第48-50页 |
| 2.3.6 向量自回归与误差修正模型 | 第50-51页 |
| 2.3.7 脉冲响应与方差分解方法 | 第51页 |
| 2.4 本章小结 | 第51-54页 |
| 第3章 陕西省人为源CO_2清单编制与不确定性分析 | 第54-86页 |
| 3.1 研究区概况 | 第54-56页 |
| 3.1.1 陕西省自然资源条件 | 第54-56页 |
| 3.1.2 陕西省政治经济发展现状 | 第56页 |
| 3.2 陕西省人为源CO_2排放清单编制方法 | 第56-60页 |
| 3.2.1 碳排放测算方法 | 第56-59页 |
| 3.2.2 数据来源 | 第59-60页 |
| 3.3 陕西省人为源CO_2排放结果分析 | 第60-74页 |
| 3.3.1 陕西省人为源CO_2总排放量分析 | 第60-63页 |
| 3.3.2 陕西省工业能源碳排放分析 | 第63-65页 |
| 3.3.3 陕西省交通运输碳排放分析 | 第65-67页 |
| 3.3.4 陕西省居民生活碳排放分析 | 第67-69页 |
| 3.3.5 陕西省工业过程排放分析 | 第69-71页 |
| 3.3.6 陕西省秸秆燃烧碳排放分析 | 第71-73页 |
| 3.3.7 陕西省废弃物处理碳排放分析 | 第73-74页 |
| 3.4 陕西省人为源CO_2排放方法不确定性分析 | 第74-84页 |
| 3.4.1 基于能源消费总量碳排放计算 | 第74-77页 |
| 3.4.2 基于终端能源消费总量碳排放计算 | 第77-80页 |
| 3.4.3 陕西省人为源CO_2排放清单不确定性分析 | 第80-84页 |
| 3.5 本章小结 | 第84-86页 |
| 第4章 陕西省人为源碳排放空间演化动力机制分析 | 第86-116页 |
| 4.1 碳排放的STIRPAT模型分解 | 第86-90页 |
| 4.1.1 驱动因子选取与模型扩展 | 第86-87页 |
| 4.1.2 模型构建与分析 | 第87-90页 |
| 4.2 陕西省人为源碳排放空间演化格局 | 第90-93页 |
| 4.2.1 陕西省城市碳排放分析 | 第90-92页 |
| 4.2.2 陕西省人为源碳排放空间格局 | 第92-93页 |
| 4.3 陕西省人为源碳排放空间演化动力机制分析 | 第93-114页 |
| 4.3.1 陕西省城市碳排放效率比较 | 第93-96页 |
| 4.3.2 陕西省城市碳排放效率空间相关性分析 | 第96-98页 |
| 4.3.3 城市碳排放驱动因子灰色关联度分析 | 第98-112页 |
| 4.3.4 城市碳排放演化动力机制分析 | 第112-114页 |
| 4.4 本章小结 | 第114-116页 |
| 第5章 陕西省人为源碳排放行业演化动力机制分析 | 第116-144页 |
| 5.1 陕西省人为源碳排放与经济脱钩特征分析 | 第116-122页 |
| 5.1.1 Tapio脱钩模型 | 第116-117页 |
| 5.1.2 陕西省能源消费碳排放脱钩状态分析 | 第117-120页 |
| 5.1.3 陕西省非能源消费碳排放脱钩状态分析 | 第120-122页 |
| 5.2 陕西重点行业碳排放影响因素分析 | 第122-130页 |
| 5.2.1 陕西省火电行业碳排放测算 | 第122-127页 |
| 5.2.2 陕西省水泥、钢铁行业碳排放测算 | 第127-130页 |
| 5.3 陕西省人为源行业碳排放动力演化机制分析 | 第130-141页 |
| 5.3.1 陕西省行业碳排放动力VAR模型构建 | 第130-131页 |
| 5.3.2 VAR模型验证与分析 | 第131-135页 |
| 5.3.3 VEC向量误差修正模型构建 | 第135-137页 |
| 5.3.4 驱动因子对陕西省碳排放贡献度分析 | 第137-141页 |
| 5.4 本章小结 | 第141-144页 |
| 第6章 陕西省人为源碳排放情景预测与减排潜力分析 | 第144-158页 |
| 6.1 陕西省人为源碳排放情景假设 | 第144页 |
| 6.2 陕西省人为源碳排放情景预测 | 第144-152页 |
| 6.2.1 陕西省人为源碳排放高碳情景预测 | 第144-149页 |
| 6.2.2 陕西省人为源碳排放基准情景预测 | 第149-151页 |
| 6.2.3 陕西省人为源碳排放低碳情景预测 | 第151-152页 |
| 6.3 陕西省“环境库兹涅茨曲线”判断与减排潜力分析 | 第152-156页 |
| 6.3.1 环境库兹涅茨曲线 | 第152-153页 |
| 6.3.2 陕西省“环境库兹涅茨曲线”判断 | 第153-155页 |
| 6.3.3 陕西省碳减排潜力分析 | 第155-156页 |
| 6.4 本章小结 | 第156-158页 |
| 第7章 陕西省人为源碳排放调控 | 第158-172页 |
| 7.1 陕西省人为源碳排放决策尺度调控 | 第158-160页 |
| 7.1.1 构建产业体系,促进经济协调健康发展 | 第158-159页 |
| 7.1.2 推进能源结构调整,发挥新能源作用 | 第159-160页 |
| 7.1.3 深化技术升级,高效控制高碳能源消耗 | 第160页 |
| 7.1.4 细化排放途径,形成“碳减排”产品 | 第160页 |
| 7.2 陕西省人为源碳排放空间尺度调控 | 第160-165页 |
| 7.2.1 关中地区调控策略 | 第161-162页 |
| 7.2.2 陕北地区调控策略 | 第162-164页 |
| 7.2.3 陕南地区调控策略 | 第164-165页 |
| 7.3 陕西省人为源碳排放行业尺度调控 | 第165-169页 |
| 7.3.1 交通运输业碳减排调控策略 | 第165-168页 |
| 7.3.2 火电行业碳减排调控策略 | 第168-169页 |
| 7.3.3 水泥、钢铁行业碳减排调控策略 | 第169页 |
| 7.4 本章小结 | 第169-172页 |
| 第8章 结论与展望 | 第172-180页 |
| 8.1 主要研究结论 | 第172-175页 |
| 8.2 主要创新点 | 第175-176页 |
| 8.3 研究不足与未来展望 | 第176-178页 |
| 8.3.1 研究不足 | 第176-177页 |
| 8.3.2 未来展望 | 第177-178页 |
| 8.4 本章小结 | 第178-180页 |
| 参考文献 | 第180-196页 |
| 附录 | 第196-204页 |
| 致谢 | 第204-206页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第206-207页 |
