| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究的背景意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 高性能计算研究的意义 | 第11页 |
| 1.1.2 云计算的概念与高性能计算的联系 | 第11-12页 |
| 1.1.3 使用图形处理器GPU实现高性能计算的优势 | 第12页 |
| 1.2 CUDA架构及其优点 | 第12-13页 |
| 1.3 基于CUDA架构的高性能计算的国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.4 基于CUDA架构的高性能计算的研究重点 | 第17页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.6 本文研究的技术路线 | 第18-19页 |
| 1.7 论文的内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 GPU及CUDA架构的发展 | 第21-28页 |
| 2.1 GPU的发展历史 | 第21-23页 |
| 2.1.1 1998年后期的第一代图形处理器 | 第21页 |
| 2.1.2 1999年至2000年之间的第二代图形处理器 | 第21-22页 |
| 2.1.3 2001年至2002年之间的第三代图形处理器 | 第22页 |
| 2.1.4 2003年至2005年之间的第四代图形处理器 | 第22-23页 |
| 2.1.5 2006年提出的第五代图形处理器 | 第23页 |
| 2.1.6 2006年之后的第六代图形处理器 | 第23页 |
| 2.2 CUDA架构的发展及其与GPU的关系 | 第23-27页 |
| 2.2.1 CPU与GPU的区别 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于GPU的通用高性能计算的优势 | 第24-25页 |
| 2.2.3 CUDA架构与GPU的关系及优势 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 CUDA架构编程特点及优化 | 第28-36页 |
| 3.1 CUDA概览 | 第28-29页 |
| 3.2 CUDA编程思想及程序优化 | 第29-35页 |
| 3.2.1 CUDA程序结构 | 第29-30页 |
| 3.2.2 CUDA编程中的任务分解思想 | 第30-31页 |
| 3.2.3 CUDA编程中的存储器优化思想 | 第31-33页 |
| 3.2.4 CUDA编程中的多线程及多线程同步的思想 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于CUDA架构的快速图像处理系统 | 第36-51页 |
| 4.1 CUDA编程的软件体系与关键语法 | 第36-37页 |
| 4.1.1 CUDA编程的软件体系 | 第36页 |
| 4.1.2 CUDA编程的关键语法 | 第36-37页 |
| 4.2 图像处理需求的特点及几种主要需求 | 第37页 |
| 4.3 快速图像插值程序 | 第37-43页 |
| 4.3.1 任务概述 | 第37-38页 |
| 4.3.2 图像插值的原理及常用算法 | 第38页 |
| 4.3.3 算法实现 | 第38-41页 |
| 4.3.4 实验数据 | 第41-42页 |
| 4.3.5 数据分析与对比 | 第42-43页 |
| 4.4 快速图像滤波程序设计 | 第43-49页 |
| 4.4.1 任务概述 | 第43-44页 |
| 4.4.2 图像滤波原理及算法 | 第44页 |
| 4.4.3 算法实现 | 第44-46页 |
| 4.4.4 实验数据 | 第46-48页 |
| 4.4.5 数据分析与对比 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 集成测试平台的设计与实现 | 第51-66页 |
| 5.1 集成测试平台的开发与测试环境 | 第51页 |
| 5.2 集成测试平台的界面原型效果 | 第51-52页 |
| 5.3 集成测试平台的功能实现 | 第52-55页 |
| 5.3.1 引用的命名空间 | 第52页 |
| 5.3.2 图像显示控件的类设计 | 第52-53页 |
| 5.3.3 集成测试平台界面的按钮功能实现 | 第53-55页 |
| 5.4 集成测试平台的功能效果 | 第55-63页 |
| 5.5 其他功能展示 | 第63-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-69页 |
| 6.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
