| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 电力经济预测研究应用 | 第10-13页 |
| 1.2.1 中长期电力经济预测方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 短期电力经济预测方法 | 第11页 |
| 1.2.3 电力经济预测存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.2.4 预测软件系统开发情况 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容与框架 | 第13-14页 |
| 第二章 区域电网运营监测中的电力经济预测指标与影响 | 第14-27页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 电网运营监测中心概况 | 第14-15页 |
| 2.3 用于运营监测的电力经济预测指标及特性 | 第15-16页 |
| 2.4 用于运营监测的电力经济预测指标影响因素分析 | 第16-17页 |
| 2.5 历史数据的各种预处理 | 第17-18页 |
| 2.5.1 异常数据的预处理 | 第17-18页 |
| 2.5.2 历史数据的归一化处理 | 第18页 |
| 2.6 已有预测模型 | 第18-25页 |
| 2.6.1 短期电力经济预测模型 | 第18-23页 |
| 2.6.2 中长期电力经济预测模型 | 第23-25页 |
| 2.7 预测结果的误差分析方法 | 第25-26页 |
| 2.8 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 区域电网运营监测中的电力经济预测模型改进建立 | 第27-40页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基于灰色关联度的中长期电力经济综合优选预测模型 | 第27-29页 |
| 3.2.1 灰色关联度用于拟合优度计算 | 第28-29页 |
| 3.2.2 平均绝对误差计算 | 第29页 |
| 3.3 神经----灰色递阶转换短期电力经济智能预测模型 | 第29-33页 |
| 3.3.1 神经网络预测模型及 BP 学习算法 | 第29-32页 |
| 3.3.2 建立神经----灰色递阶转换短期电力经济智能预测模型 | 第32-33页 |
| 3.4 实证分析 | 第33-39页 |
| 3.4.1 基于灰色关联度的中长期电力经济综合优选预测模型实证分析 | 第33-37页 |
| 3.4.2 神经----灰色递阶转换短期电力经济智能预测模型实证分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 区域电网运营监测中的电力经济预测系统开发 | 第40-54页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 电力经济预测系统需求分析 | 第40-42页 |
| 4.2.1 功能需求分析 | 第40-41页 |
| 4.2.2 目标需求分析 | 第41-42页 |
| 4.3 基于区域电网运营监测的电力经济预测系统设计 | 第42-49页 |
| 4.3.1 电力经济预测系统架构设计 | 第42-43页 |
| 4.3.2 软件系统详细设计 | 第43-45页 |
| 4.3.3 软件系统资料导入 | 第45-46页 |
| 4.3.4 数据库选择及设计 | 第46-49页 |
| 4.4 软件系统的功能开发 | 第49-53页 |
| 4.4.1 软件开发语言选择 | 第49页 |
| 4.4.2 电力经济预测系统的编程开发 | 第49-52页 |
| 4.4.3 数据管理功能的开发 | 第52页 |
| 4.4.4 软件系统图形功能的实现 | 第52-53页 |
| 4.4.5 软件系统误差分析功能的实现 | 第53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 区域电网运营监测中的电力经济预测系统运行与测试 | 第54-60页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 系统运行展示 | 第54-57页 |
| 5.3 系统测试与改进措施 | 第57-59页 |
| 5.3.1 测试基本要求 | 第57页 |
| 5.3.2 测试方法 | 第57-59页 |
| 5.3.3 测试结论及改进措施 | 第59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60页 |
| 6.2 未来工作 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
