| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·本课题的研究目的和实际意义 | 第8页 |
| ·国内外现状 | 第8-10页 |
| ·国外情况 | 第8-9页 |
| ·国内情况 | 第9-10页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第10-11页 |
| ·研究目标及方法 | 第10页 |
| ·技术路线 | 第10-11页 |
| ·论文结构及主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 轴承的故障特征分析、提取方法 | 第12-20页 |
| ·轴承的故障特征分析 | 第12-15页 |
| ·概述 | 第12页 |
| ·滚动轴承的主要故障形式及产生原因 | 第12-13页 |
| ·列车走行部滚动轴承的振动特征 | 第13-15页 |
| ·轴承故障特征提取方法 | 第15-20页 |
| ·特征参数法 | 第15-17页 |
| ·频谱分析法 | 第17页 |
| ·共振解调法 | 第17-20页 |
| 第三章 轴承的故障诊断方法 | 第20-40页 |
| ·滤波 | 第20-21页 |
| ·FIR 数字滤波 | 第20页 |
| ·小波消噪 | 第20-21页 |
| ·小波和小波包分解 | 第21-24页 |
| ·连续小波变换 | 第21-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·小波包分析 | 第23-24页 |
| ·特征量提取 | 第24-25页 |
| ·Hilbert 变换 | 第25-26页 |
| ·神经网络 | 第26-40页 |
| ·BP 网络 | 第27-31页 |
| ·Elman 网络 | 第31-35页 |
| ·RBF 网络 | 第35-40页 |
| 第四章 轨道交通车辆轴承故障诊断系统总体设计 | 第40-46页 |
| ·系统总体设计 | 第40-41页 |
| ·系统功能架构 | 第41-46页 |
| ·传感器 | 第41-43页 |
| ·接线盒 | 第43-44页 |
| ·数据采集与传输系统 | 第44-45页 |
| ·工控机 | 第45-46页 |
| 第五章 轨道交通车辆轴承故障诊断系统的实现 | 第46-62页 |
| ·系统主要运行界面 | 第46-50页 |
| ·系统登录及权限管理 | 第46页 |
| ·参数设置界面 | 第46-49页 |
| ·系统运行后主界面 | 第49页 |
| ·波形图显示界面 | 第49-50页 |
| ·轴承故障诊断 | 第50-62页 |
| ·基于小波包和Hilbert 分析的故障诊断 | 第52-54页 |
| ·基于小波包和BP 神经网络的故障诊断 | 第54-57页 |
| ·基于小波包和Elman 神经网络的故障诊断 | 第57-60页 |
| ·基于小波包的BP 和RBF 神经网络故障诊断的比较 | 第60-62页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第62-64页 |
| ·全文总结 | 第62页 |
| ·研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70-71页 |