智能交通系统中的图像匹配技术研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 智能交通管理系统的发展和研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本论文的研究目标和内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本论文的研究目标 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本论文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 全文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 智能交通系统理论基础 | 第17-27页 |
| 2.1 图像匹配技术概述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 图像匹配方法分类 | 第17-18页 |
| 2.1.2 图像匹配的流程及关键技术 | 第18-20页 |
| 2.2 图像特征提取及图像匹配技术 | 第20-22页 |
| 2.2.1 颜色特征提取及匹配 | 第20-21页 |
| 2.2.2 纹理特征提取及匹配 | 第21页 |
| 2.2.3 形状特征提取及匹配 | 第21-22页 |
| 2.3 智能城市交通系统结构 | 第22-23页 |
| 2.4 交通监控系统 | 第23页 |
| 2.5 交通信号控制的基本方式 | 第23-27页 |
| 2.5.1 按控制范围分类 | 第23-24页 |
| 2.5.2 按控制方法分类 | 第24-26页 |
| 2.5.3 选择信号控制的依据 | 第26-27页 |
| 第三章 智能交通管理系统设计实现 | 第27-63页 |
| 3.1 系统需求分析及功能说明 | 第27-30页 |
| 3.1.1 系统需求分析 | 第27-28页 |
| 3.1.2 系统功能说明 | 第28-30页 |
| 3.2 系统的设计思路 | 第30-31页 |
| 3.3 智能交通管理系统运行平台设计 | 第31-36页 |
| 3.3.1 硬件系统主要单元 | 第32-33页 |
| 3.3.2 嵌入式主板主程序 | 第33页 |
| 3.3.3 开放API与NTCIP的实现 | 第33-36页 |
| 3.4 系统软件设计实现 | 第36-57页 |
| 3.4.1 视频采集模块设计 | 第36-37页 |
| 3.4.2 预处理模块设计 | 第37-45页 |
| 3.4.3 拥堵检测模块设计 | 第45-50页 |
| 3.4.4 智能信号配时方案模块设计 | 第50-57页 |
| 3.5 交通信号灯配时优化控制实现 | 第57-62页 |
| 3.5.1 自适应优化算法的实现 | 第57-59页 |
| 3.5.2 配时优化控制实现 | 第59-61页 |
| 3.5.3 干道协调控制的优化方法 | 第61-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 系统测试及结果分析 | 第63-66页 |
| 4.1 系统测试的作用和意义 | 第63页 |
| 4.2 系统测试内容及具体方案 | 第63页 |
| 4.3 测试实例及结果分析 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
