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基于Hadoop的证据保全系统的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 课题来源和论文的组织结构第15-17页
第二章 基础知识及相关技术第17-30页
    2.1 云计算相关技术介绍第17-19页
        2.1.1 云计算的概念第17页
        2.1.2 云计算的服务框架模型第17-19页
    2.2 Hadoop相关技术介绍第19-20页
        2.2.1 Hadoop的概念第19页
        2.2.2 Hadoop的核心组件第19-20页
    2.3 HDFS相关技术介绍第20-22页
        2.3.1 HDFS的主要特性第20页
        2.3.2 HDFS的系统架构第20-22页
    2.4 MapReduce相关技术介绍第22-23页
        2.4.1 MapReduce的特性第22页
        2.4.2 MapReduce架构第22-23页
    2.5 HBase相关技术介绍第23-26页
        2.5.1 HBase的概念第23页
        2.5.2 HBase的特性第23-24页
        2.5.3 HBase数据模型及其特点第24-25页
        2.5.4 HBase物理存储第25-26页
        2.5.5 HBase系统架构第26页
    2.6 Hive相关技术介绍第26-28页
        2.6.1 Hive的特性第26-27页
        2.6.2 Hive的数据模型第27-28页
    2.7 thrift简介第28-29页
    2.8 本章小结第29-30页
第三章 HDFS大量小文件存储策略的研究第30-52页
    3.1 HDFS小文件存储问题分析第30-35页
        3.1.1 HDFS名字节点元数据管理机制第30-32页
        3.1.2 HDFS文件读写机制第32-35页
        3.1.3 HDFS小文件存储问题分析总结第35页
    3.2 现有HDFS小文件存储问题解决方案分析第35-36页
    3.3 HDFS客户端聚合索引策略第36-48页
        3.3.1 客户端聚合索引策略设计第36-39页
        3.3.2 客户端聚合原则的研究第39-43页
        3.3.3 客户端聚合索引策略的实现第43-48页
    3.4 实验与分析第48-51页
        3.4.1 实验所用数据第48页
        3.4.2 实验结果第48-50页
        3.4.3 实验结果分析第50-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 证据保全系统的设计与实现第52-73页
    4.1 证据保全系统需求分析第52-54页
        4.1.1 功能需求分析第52-53页
        4.1.2 性能需求分析第53-54页
    4.2 证据保全系统的设计第54-55页
    4.3 证据保全系统的实现第55-65页
        4.3.1 安全网关模块第55-57页
        4.3.2 数据分析模块第57-61页
        4.3.3 系统管理模块第61-64页
        4.3.4 数据存储系统模块第64-65页
    4.4.系统测试第65-72页
        4.4.1 测试环境第65-66页
        4.4.2 测试方法第66页
        4.4.3 实验结果第66-71页
        4.4.4 实验结果分析第71-72页
    4.5 本章小结第72-73页
第五章 总结与展望第73-75页
    5.1 工作总结第73页
    5.2 展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页

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