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非平稳网络拓扑估计方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 研究现状第13-16页
        1.2.1 平稳网络层析成像技术第13-15页
        1.2.2 非平稳网络层析成像技术第15-16页
    1.3 本文研究的主要内容和意义第16-17页
    1.4 论文的章节安排第17-19页
第二章 网络拓扑识别方法第19-29页
    2.1 传统的网络拓扑识别方法第19-20页
    2.2 基于网络层析成像的网络拓扑识别第20-28页
        2.2.1 多播网络拓扑识别第20页
        2.2.2 单播网络拓扑识别第20-28页
    2.3 非平稳环境下的网络拓扑估计第28-29页
第三章 非平稳环境下拓扑估计度量参数的选择与提取第29-45页
    3.1 累积量第30-33页
        3.1.1 累积量的定义第30-31页
        3.1.2 累积量的性质第31-32页
        3.1.3 高阶累积量的特点及作用第32-33页
    3.2 新度量参数的构建第33-36页
        3.2.1 新度量参数的定义第33-34页
        3.2.2 基于时延高阶累积量的度量参数构建第34-36页
    3.3 非平稳环境下新度量参数结果分析第36-44页
        3.3.1 NS2仿真工具简介第36页
        3.3.2 NS2仿真第36-38页
        3.3.3 实验结果第38-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 基于多度量参数融合的网络拓扑层析成像方法第45-56页
    4.1 多度量参数第45-46页
        4.1.1 多度量参数构建第45页
        4.1.2 多度量参数性质第45-46页
    4.2 基于多度量参数的拓扑估计算法第46-49页
        4.2.1 算法流程第46-48页
        4.2.2 估计条件第48-49页
    4.3 仿真实验第49-55页
        4.3.1 Matlab仿真第49-50页
        4.3.2 NS2仿真第50-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 结论第56-58页
    5.1 工作总结第56-57页
    5.2 工作展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
硕士研究生期间的研究成果第63-64页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第64-65页

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