模糊免疫检测器算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·入侵检测技术的发展 | 第11-17页 |
| ·入侵检测技术发展历史 | 第11-12页 |
| ·入侵检测技术发展现状 | 第12-14页 |
| ·入侵检测技术发展趋势 | 第14-17页 |
| 第二章 基于人工免疫的入侵检测 | 第17-29页 |
| ·入侵检测技术 | 第17-20页 |
| ·入侵检测原理 | 第17页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第17-20页 |
| ·现有入侵检测技术的不足 | 第20页 |
| ·生物免疫系统理论 | 第20-25页 |
| ·生物免疫学中的基本概念 | 第20-21页 |
| ·生物免疫系统的特点 | 第21-22页 |
| ·生物免疫系统的机理 | 第22-25页 |
| ·人工免疫系统与生物免疫系统 | 第25页 |
| ·基于人工免疫的入侵检测技术 | 第25-29页 |
| ·入侵检测系统与生物免疫系统的相似性 | 第25-27页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测系统 | 第27-28页 |
| ·基于人工免疫的入侵检测现状 | 第28-29页 |
| 第三章 基于否定选择的检测器生成算法 | 第29-37页 |
| ·否定选择算法基本原理 | 第29-30页 |
| ·传统的否定选择算法 | 第30-31页 |
| ·穷举检测器生成算法 | 第30页 |
| ·线性检测器生成算法 | 第30-31页 |
| ·贪婪检测器生成算法及其它检测器生成算法 | 第31页 |
| ·R 可变的否定选择检测器生成算法 | 第31-32页 |
| ·否定选择算法小结 | 第32-37页 |
| ·匹配算法规则 | 第32-33页 |
| ·常用的匹配算法 | 第33-37页 |
| 第四章 基于模糊免疫的检测器生成算法 | 第37-47页 |
| ·黑洞问题 | 第38-39页 |
| ·模糊匹配 | 第39-41页 |
| ·模糊理论 | 第39-40页 |
| ·模糊匹配思想 | 第40-41页 |
| ·基于模糊免疫的否定选择算法 | 第41-47页 |
| ·算法中所要用到概念定义 | 第41-42页 |
| ·算法中所用到的变量定义 | 第42-44页 |
| ·算法描述 | 第44-46页 |
| ·算法性能的分析 | 第46-47页 |
| 第五章 算法实现及实验 | 第47-59页 |
| ·实验数据的选择 | 第47-48页 |
| ·实验数据预处理 | 第48-49页 |
| ·数据离散化 | 第49-50页 |
| ·实验目的 | 第50页 |
| ·实验过程 | 第50-53页 |
| ·检测器的定义及初始化 | 第50-52页 |
| ·检测过程 | 第52-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 功读学位期间发表的学术论文 | 第65页 |
