| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 计算的发展和研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 节能调度策略的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 工作内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 2 云计算与虚拟化技术 | 第16-29页 |
| 2.1 计算技术 | 第16-22页 |
| 2.1.1 云计算的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 云计算的分类 | 第16-19页 |
| 2.1.3 云计算体系结构 | 第19-20页 |
| 2.1.4 云计算的主要特点 | 第20-22页 |
| 2.2 虚拟化技术 | 第22-25页 |
| 2.2.1 虚拟化技术的分类 | 第22-23页 |
| 2.2.2 服务器虚拟化技术 | 第23-24页 |
| 2.2.3 虚拟化与云计算的关系 | 第24-25页 |
| 2.3 OPENSTACK云框架 | 第25-28页 |
| 2.3.1 OpenStack简介 | 第25页 |
| 2.3.2 OpenStack的组成 | 第25-27页 |
| 2.3.3 OpenStack的调度策略 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 虚拟机节能调度策略的研究 | 第29-50页 |
| 3.1 物理节点过载判断 | 第29-32页 |
| 3.2 虚拟机选择 | 第32-36页 |
| 3.2.1 虚拟机选择的意义 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基本的虚拟机选择策略 | 第33-34页 |
| 3.2.3 考虑负载迁移效率的虚拟机选择策略 | 第34-36页 |
| 3.2.4 考虑负载增长潜力的虚拟机选择策略的改进 | 第36页 |
| 3.3 虚拟机安置 | 第36-39页 |
| 3.3.1 基本的虚拟机安置策略 | 第36-38页 |
| 3.3.2 虚拟机集中安置策略 | 第38-39页 |
| 3.4 低负载物理机的处理策略 | 第39-40页 |
| 3.5 实验与分析 | 第40-49页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第40页 |
| 3.5.2 实验数据 | 第40-41页 |
| 3.5.3 性能指标 | 第41-43页 |
| 3.5.4 实验过程与结果分析 | 第43-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 云平台的构建 | 第50-62页 |
| 4.1 需求特性说明 | 第50-51页 |
| 4.2 总体架构设计 | 第51-53页 |
| 4.3 模块设计 | 第53-60页 |
| 4.3.1 模块组成 | 第53页 |
| 4.3.2 负载监控模块设计 | 第53-56页 |
| 4.3.3 虚拟机调度模块设计 | 第56-58页 |
| 4.3.4 资源申请模块设计 | 第58-60页 |
| 4.4 部署规划 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 结论 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |