| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·本课题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-15页 |
| ·国外的研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内的研究现状 | 第13-14页 |
| ·齿轮箱故障诊断发展的趋势 | 第14-15页 |
| ·论文研究的目的和主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 齿轮及滚动轴承的故障机理及实验分析 | 第17-25页 |
| ·齿轮及滚动轴承的故障类型及产生原因 | 第17-19页 |
| ·齿轮部件的故障类型及产生原因 | 第17-18页 |
| ·滚动轴承的故障类型及产生原因 | 第18-19页 |
| ·齿轮及滚动轴承故障机理分析 | 第19-21页 |
| ·实验设计 | 第21-24页 |
| ·齿轮箱试验系统的组成 | 第21-23页 |
| ·滚动轴承实验设计 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 循环平稳理论及其在故障特征分离中的研究 | 第25-38页 |
| ·循环平稳信号的定义 | 第25-26页 |
| ·一阶循环平稳统计量 | 第26-27页 |
| ·二阶循环统计量及其解调性能 | 第27-34页 |
| ·循环自相关函数 | 第27-30页 |
| ·循环谱相关密度函数（Cyclic Spectrum Density,CSD） | 第30页 |
| ·循环平稳度函数 | 第30-31页 |
| ·循环平稳解调的切片原理研究 | 第31-34页 |
| ·循环平稳法在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 时频分析理论及其应用于故障特征分离的研究 | 第38-54页 |
| ·时频分析的基本概念 | 第38-40页 |
| ·非平稳随机信号 | 第38-39页 |
| ·时频分析的分类 | 第39页 |
| ·瞬时频率和群延迟 | 第39-40页 |
| ·信号的分辨率与不确定性原理 | 第40页 |
| ·常用的时频分析方法 | 第40-46页 |
| ·短时傅里叶变换（STFT） | 第40-44页 |
| ·Wigner-ville 分布 | 第44-45页 |
| ·Affine 类时频分布 | 第45-46页 |
| ·时频分布的谱图重排方法 | 第46-49页 |
| ·谱图的重排 | 第46-47页 |
| ·Cohen 类时频分布的重排 | 第47-48页 |
| ·Affine 类时频分布的重排 | 第48页 |
| ·谱图重排的仿真分析 | 第48-49页 |
| ·基于时频分析理论的齿轮箱故障实验数据分析 | 第49-53页 |
| ·STFT 理论的实验分析 | 第49-51页 |
| ·二次时频分布分离齿轮箱中的故障特征 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 小波变换及其在故障特征分离中的应用 | 第54-76页 |
| ·小波变换的定义和特点 | 第54-55页 |
| ·连续和离散小波变换 | 第55-63页 |
| ·连续小波变换 | 第55-60页 |
| ·离散小波变换 | 第60-61页 |
| ·多分辨分析和其实际工程意义 | 第61-63页 |
| ·小波包变换 | 第63-67页 |
| ·小波包的定义 | 第64-65页 |
| ·小波包分解与重构 | 第65-66页 |
| ·小波包分解频带能量概述 | 第66-67页 |
| ·小波包循环平稳解调在滚动轴承故障特征分离中的应用 | 第67-69页 |
| ·多尺度时域平均在齿轮箱多故障特征分离中的应用 | 第69-74页 |
| ·时间同步平均 | 第69-70页 |
| ·多尺度时间平均法 | 第70-71页 |
| ·多尺度时域平均法在齿轮箱多故障特征分离分析中的应用 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·本文总结 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第83页 |
