| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 砂轮磨削性能的监测方法 | 第9页 |
| 1.3 砂轮表面形貌测量技术研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 磨削声发射监测技术研究现状 | 第11-15页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 大磨粒砂轮三维表面形貌在位测量方法 | 第16-25页 |
| 2.1 基于激光位移传感器的大磨粒砂轮表面形貌测量 | 第16-18页 |
| 2.1.1 砂轮表面形貌在位测量装置 | 第16-17页 |
| 2.1.2 测量原理 | 第17-18页 |
| 2.2 重构的砂轮表面形貌数据分析和处理 | 第18-23页 |
| 2.2.1 缺陷分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 去除奇异测量点 | 第20-21页 |
| 2.2.3 去除噪声点 | 第21-23页 |
| 2.3 提取砂轮表面形貌特征值 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 大磨粒砂轮修整过程的声发射监测实验研究 | 第25-43页 |
| 3.1 大磨粒电镀金刚石砂轮粗修整实验 | 第25-35页 |
| 3.1.1 砂轮粗修整实验平台 | 第25-26页 |
| 3.1.2 砂轮粗修整前后的表面形貌分析 | 第26-31页 |
| 3.1.3 砂轮粗修整前后的声发射信号分析 | 第31-35页 |
| 3.2 大磨粒电镀金刚石砂轮精密修整实验 | 第35-39页 |
| 3.2.1 砂轮精密修整实验平台的搭建 | 第35-36页 |
| 3.2.2 砂轮轴向梯度误差在位测量方法 | 第36-37页 |
| 3.2.3 砂轮精密修整前后的表面形貌分析 | 第37-39页 |
| 3.3 大磨粒电镀金刚石砂轮磨削光学玻璃实验 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 细磨粒树脂基砂轮磨损的声发射监测实验研究 | 第43-55页 |
| 4.1 细磨粒树脂结合剂砂轮精密修整实验 | 第43-45页 |
| 4.2 细磨粒树脂结合剂砂轮精密磨削实验 | 第45-46页 |
| 4.3 树脂砂轮不同磨损程度时的声发射信号分析 | 第46-54页 |
| 4.3.1 声发射信号时域分析和傅里叶分析 | 第46-48页 |
| 4.3.2 小波包分析的基本概念 | 第48-49页 |
| 4.3.3 声发射信号的小波包分解 | 第49-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于 LabVIEW 的声发射在线监测系统 | 第55-63页 |
| 5.1 基于 LabVIEW 的声发射信号采集存储程序 | 第55-57页 |
| 5.2 大磨粒电镀砂轮粗修整过程声发射监测系统 | 第57-60页 |
| 5.2.1 大磨粒砂轮粗修整声发射监测系统的功能介绍 | 第57-59页 |
| 5.2.2 大磨粒砂轮粗修整声发射监测系统的监测准确率检验 | 第59-60页 |
| 5.3 细磨粒树脂基砂轮磨损程度声发射监测系统 | 第60-62页 |
| 5.3.1 树脂基砂轮磨损程度声发射监测系统的功能介绍 | 第60-61页 |
| 5.3.2 树脂基砂轮磨损程度声发射监测系统的的监测准确率检验 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
