| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的工作内容和组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第11-23页 |
| 2.1 智慧城市相关理论研究 | 第11-15页 |
| 2.1.1 智慧城市的概念 | 第11-12页 |
| 2.1.2 智慧城市的特征 | 第12-13页 |
| 2.1.3 智慧城市的作用及价值 | 第13-14页 |
| 2.1.4 智慧城市与一卡通 | 第14-15页 |
| 2.2 大数据技术概述 | 第15-20页 |
| 2.2.1 云计算 | 第16页 |
| 2.2.2 数据库系统 | 第16-17页 |
| 2.2.3 数据处理技术 | 第17-18页 |
| 2.2.4 大数据技术及应用现状 | 第18-20页 |
| 2.3 大数据与智能交通 | 第20-21页 |
| 2.3.1 大数据处理公共交通问题的优势 | 第20页 |
| 2.3.2 大数据在智能交通中的应用 | 第20-21页 |
| 2.4 基于 IC 的小额支付技术 | 第21-23页 |
| 第三章 一卡通数据分析与数据集成平台 | 第23-35页 |
| 3.1 一卡通系统数据结构分析 | 第23-29页 |
| 3.1.1 城市一卡通建设总体结构 | 第23-24页 |
| 3.1.2 数据库设计 | 第24-29页 |
| 3.2 面向行业的一卡通数据异构性分析 | 第29-31页 |
| 3.3 一卡通数据的大数据特征分析 | 第31页 |
| 3.4 一卡通数据集成需求分析 | 第31-32页 |
| 3.5 一卡通数据集成系统整体设计 | 第32-35页 |
| 第四章 基于 NoSQL 的一卡通数据层集成 | 第35-45页 |
| 4.1 数据存储方式选型 | 第35-38页 |
| 4.1.1 基于 Key-Value 一卡通数据存储方式分析 | 第36页 |
| 4.1.2 基于列分组的一卡通数据存储方式分析 | 第36-37页 |
| 4.1.3 基于文档的一卡通数据存储方式分析 | 第37-38页 |
| 4.2 NoSQL 的关键技术分析 | 第38-40页 |
| 4.2.1 CAP 理论 | 第38-39页 |
| 4.2.2 BASE 与 ACID | 第39-40页 |
| 4.2.3 最终一致性 | 第40页 |
| 4.3 基于 MongoDB 的一卡通数据描述 | 第40-45页 |
| 4.3.1 关系数据库对一卡通数据描述存在的问题 | 第40-41页 |
| 4.3.2 MongoDB 模型对一卡通数据描述 | 第41-45页 |
| 第五章 基于中间件的一卡通逻辑层集成 | 第45-51页 |
| 5.1 一卡通逻辑层集成方案选择 | 第45-48页 |
| 5.1.1 联邦数据库 | 第45-46页 |
| 5.1.2 数据仓库 | 第46页 |
| 5.1.3 中间件 | 第46-48页 |
| 5.2 基于 NoSQL 中间件模型体系结构 | 第48-49页 |
| 5.3 基于 NoSQL 的一卡通异构数据集成平台的应用分析 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 硕士期间研究成果 | 第59-60页 |