基于稀疏表示的高光谱图像目标检测
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 课题的背景及来源 | 第9-11页 |
1.2 课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.3.1 高光谱图像目标检测方法研究现状 | 第12-15页 |
1.3.2 信号稀疏表示方法研究现状 | 第15-16页 |
1.3.3 研究现状的总结 | 第16-17页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
第2章 高光谱图像的稀疏表示模型 | 第19-32页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 信号的稀疏表示 | 第19-24页 |
2.2.1 字典设计 | 第20-23页 |
2.2.2 稀疏表示的系数求解 | 第23-24页 |
2.3 高光谱图像的稀疏表示 | 第24-25页 |
2.4 空谱约束模型 | 第25-31页 |
2.4.1 联合稀疏模型 | 第25-27页 |
2.4.2 拉普拉斯模型 | 第27-28页 |
2.4.3 三维小波变换模型 | 第28-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 高光谱图像目标检测 | 第32-51页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 匹配子空间检测模型 | 第32-33页 |
3.3 稀疏表示目标检测方法 | 第33-35页 |
3.4 稀疏匹配子空间检测方法 | 第35-36页 |
3.5 实验结果与分析 | 第36-50页 |
3.5.1 实验数据介绍 | 第37-38页 |
3.5.2 实验设置 | 第38-39页 |
3.5.3 结果分析 | 第39-50页 |
3.6 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 基于核稀疏表示的高光谱图像目标检测 | 第51-64页 |
4.1 引言 | 第51页 |
4.2 核稀疏表示系数求解 | 第51-54页 |
4.2.1 核方法概述 | 第51-52页 |
4.2.2 KOMP 算法 | 第52-54页 |
4.3 核稀疏表示目标检测 | 第54-55页 |
4.4 核稀疏匹配子空间目标检测 | 第55-57页 |
4.5 实验结果与分析 | 第57-63页 |
4.5.1 实验设置 | 第57-58页 |
4.5.2 结果分析 | 第58-63页 |
4.6 本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-73页 |
致谢 | 第73页 |