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面向中文电子病历的词性标注技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 课题背景及研究目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 词性标注任务及评价体系第9-10页
        1.2.2 中文开放领域词性标注研究现状第10-12页
        1.2.3 电子病历词性标注研究现状第12-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-14页
    1.4 本文的组织结构第14-15页
第2章 任务描述及联合模型简介第15-24页
    2.1 中文电子病历语料分析第15-18页
    2.2 中文电子病历词性标注任务描述第18-20页
    2.3 联合模型相关知识简介第20-22页
        2.3.1 联合模型概述第20-21页
        2.3.2 联合模型分类第21页
        2.3.3 特征模板第21-22页
    2.4 评价方法第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 面向中文电子病历分词和词性标注语料构建第24-34页
    3.1 语料预处理第24-26页
    3.2 语料标注第26-31页
        3.2.1 标注规范开发方案第26-27页
        3.2.2 标注规范修订第27-29页
        3.2.3 标注质量控制第29-31页
    3.3 实验与分析第31-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 基于有监督方法的中文电子病历词性标注模型第34-44页
    4.1 多模型混合的分词和词性标注联合模型第34-40页
        4.1.1 联合模型学习过程中遇到的问题第34-35页
        4.1.2 扩展特征第35-37页
        4.1.3 模型框架第37-40页
    4.2 中文电子病历词性标注管道模型第40-42页
        4.2.1 分词模型第40-41页
        4.2.2 词性标注模型第41-42页
    4.3 实验结果第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 面向中文电子病历的分词和词性标注联合模型第44-54页
    5.1 结合规则的分词和词性标注联合模型第44-51页
        5.1.1 模型框架第44-45页
        5.1.2 基于字模型第45-49页
        5.1.3 基于转移的错误驱动模型第49-51页
    5.2 调节特征权重第51页
    5.3 实验结果及分析第51-53页
    5.4 本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-61页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他研究成果第61-62页
致谢第62-63页

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