| 致谢 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 目录 | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-36页 |
| 1.1 引言 | 第17-18页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第18-21页 |
| 1.2.1 农作物病害分类 | 第19-20页 |
| 1.2.2 农作物病害的传统判断方法 | 第20-21页 |
| 1.3 基于光谱及光谱成像技术的农作物病害检测研究进展 | 第21-34页 |
| 1.3.1 基于光谱及光谱成像技术农作物病害检测原理 | 第21-24页 |
| 1.3.2 农作物病害检测的光学传感器系统 | 第24-25页 |
| 1.3.3 基于非成像光谱技术的农作物病害检测的国内外研究进展 | 第25-27页 |
| 1.3.4 基于光谱成像和高光谱成像技术的农作物病害检测的国内外研究进展 | 第27-30页 |
| 1.3.5 基于光谱技术的农作物冠层病害检测研究进展 | 第30-32页 |
| 1.3.6 目前研究的主要难点和存在的主要问题 | 第32-34页 |
| 1.4 研究内容 | 第34-36页 |
| 第二章 材料与方法 | 第36-53页 |
| 2.1 实验材料 | 第36-40页 |
| 2.1.1 番茄和辣椒实验品种 | 第36页 |
| 2.1.2 灰霉病病原菌培养及接种方法 | 第36-37页 |
| 2.1.3 实验设计 | 第37-38页 |
| 2.1.4 植物病害分级 | 第38-40页 |
| 2.2 实验设备 | 第40-43页 |
| 2.2.1 FeildSpec Handheld可见/近红外光谱仪 | 第40-41页 |
| 2.2.2 USB4000微型光纤光谱仪 | 第41页 |
| 2.2.3 QE65000微型光纤光谱仪 | 第41-42页 |
| 2.2.4 光纤组件 | 第42-43页 |
| 2.2.5 白板 | 第43页 |
| 2.3 高光谱数据采集与处理软件系统 | 第43-46页 |
| 2.3.1 FieldSpec HH RS~3 | 第43-44页 |
| 2.3.2 Ocean Optics SpectraSuite | 第44-45页 |
| 2.3.3 Unscrambler | 第45-46页 |
| 2.3.4 Origin | 第46页 |
| 2.4 高光谱数据处理方法 | 第46-51页 |
| 2.4.1 光谱数据预处理方法 | 第47页 |
| 2.4.2 光谱特征提取方法 | 第47-49页 |
| 2.4.3 建模分类方法 | 第49-51页 |
| 2.5 模型性能评价标准 | 第51-52页 |
| 2.5.1 定量模型评价标准 | 第51-52页 |
| 2.5.2 定性模型评价标准 | 第52页 |
| 2.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 辣椒冠层灰霉病实验条件与快速检测方法研究 | 第53-77页 |
| 3.1 引言 | 第53-54页 |
| 3.2 实验条件与实验设备选择 | 第54-63页 |
| 3.2.1 实验光照条件研究 | 第55-58页 |
| 3.2.2 白板校正 | 第58-61页 |
| 3.2.3 实验仪器选择 | 第61-63页 |
| 3.3 辣椒样本制备及光谱信息采集 | 第63-64页 |
| 3.3.1 辣椒样本制备 | 第63页 |
| 3.3.2 辣椒冠层光谱信息采集 | 第63-64页 |
| 3.4 辣椒灰霉病病害演变及对冠层光谱特征的影响 | 第64-68页 |
| 3.4.1 灰霉病病害演变过程 | 第64-65页 |
| 3.4.2 灰霉病对辣椒冠层的反射光谱特性影响 | 第65-68页 |
| 3.5 基于PLS的辣椒冠层灰霉病检测模型与光谱特征提取 | 第68-71页 |
| 3.5.1 基于PLS的辣椒冠层灰霉病检测模型 | 第68-69页 |
| 3.5.2 基于可见近红外波段信息的特征波长提取 | 第69-71页 |
| 3.6 基于植被指数的辣椒冠层灰霉病的光谱特征提取 | 第71-74页 |
| 3.6.1 常用植被指数指数 | 第71页 |
| 3.6.2 植被指数与辣椒灰霉病的相关性分析和方差分析 | 第71-74页 |
| 3.7 基于全波段和植被指数LS-SVM辣椒冠层灰霉病检测模型 | 第74页 |
| 3.8 本章小结 | 第74-77页 |
| 第四章 番茄冠层灰霉病快速检测方法研究 | 第77-101页 |
| 4.1 引言 | 第77页 |
| 4.2 实验条件与实验设备选择 | 第77页 |
| 4.3 番茄样本制备及光谱信息采集 | 第77-78页 |
| 4.3.1 番茄样本制备 | 第77-78页 |
| 4.3.2 番茄冠层光谱信息采集 | 第78页 |
| 4.4 番茄灰霉病病害演变及对冠层光谱特征的影响 | 第78-83页 |
| 4.4.1 灰霉病病害演变过程 | 第78-80页 |
| 4.4.2 灰霉病对粉欧宝番茄冠层的反射光谱特性影响 | 第80-81页 |
| 4.4.3 灰霉病对浙杂809番茄冠层的反射光谱特性影响 | 第81-83页 |
| 4.5 基于PLS的辣椒冠层灰霉病检测模型与光谱特征提取 | 第83-88页 |
| 4.5.1 基于PLS的粉欧宝番茄冠层灰霉病检测模型 | 第83-84页 |
| 4.5.2 粉欧宝番茄基于可见近红外波段信息的特征波长提取 | 第84-86页 |
| 4.5.3 基于PLS的浙杂809番茄冠层灰霉病检测模型 | 第86-87页 |
| 4.5.4 浙杂809番茄基于可见近红外波段信息的特征波长提取 | 第87-88页 |
| 4.6 基于植被指数的番茄冠层灰霉病的光谱特征提取 | 第88-92页 |
| 4.6.1 植被指数与粉欧宝冠层灰霉病的相关性分析和方差分析 | 第89-91页 |
| 4.6.2 植被指数与浙杂809番茄冠层灰霉病的相关性分析和方差分析 | 第91-92页 |
| 4.7 基于全波段和植被指数LS-SVM模型的番茄冠层灰霉病检测研究 | 第92-97页 |
| 4.7.1 基于全波段和植被指数LS-SVM模型的粉欧宝番茄冠层灰霉病检测 | 第92-93页 |
| 4.7.2 基于全波段和植被指数LS-SVM模型的浙杂809番茄冠层灰霉病检测 | 第93-94页 |
| 4.7.3 基于筛选的13个植被指数LS-SVM模型的茄科蔬菜冠层灰霉病检测 | 第94-97页 |
| 4.8 基于浙杂809番茄冠层灰霉病检测的双波段植被指数构建 | 第97-99页 |
| 4.9 本章小结 | 第99-101页 |
| 第五章 茄科蔬菜冠层灰霉病快速检测仪器研究 | 第101-113页 |
| 5.1 引言 | 第101页 |
| 5.2 仪器整体设计 | 第101-102页 |
| 5.3 光路设计及实现 | 第102-105页 |
| 5.4 硬件电路设计 | 第105-106页 |
| 5.5 上位机软件设计 | 第106-109页 |
| 5.6 仪器准确性分析 | 第109-111页 |
| 5.7 本章小结 | 第111-113页 |
| 第六章 总结与展望 | 第113-117页 |
| 6.1 结论 | 第113-115页 |
| 6.2 展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-128页 |
| 附录 | 第128-130页 |
| 作者简介 | 第130页 |
