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城市配电网接入分布式光伏发电系统的规划研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 本文主要研究工作第12-14页
第2章 光伏发电系统模型第14-26页
    2.1 光伏发电的数学模型第14-18页
        2.1.1 光伏发电的物理模型及输出特性分析第14-16页
        2.1.2 蓄电池数学建模第16-17页
        2.1.3 蓄电池的充放电原理第17-18页
    2.2 基于 LCL 滤波器的光伏逆变器数学模型第18-22页
        2.2.1 LCL 滤波器的高频率波性能第18-19页
        2.2.2 LCL 滤波原理分析第19-21页
        2.2.3 LCL 行逆变器的数学模型第21-22页
    2.3 光伏电池 MPPT 控制策略第22-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 分布式光伏发电并网对城市配电网的影响第26-32页
    3.1 城市配电网的重要性及特点第26-27页
        3.1.1 城市配电网的含义第26页
        3.1.2 城市配电网的重要性第26页
        3.1.3 城市配电网的故障类型第26-27页
    3.2 在技术层面对城市配电网产生的影响第27-30页
        3.2.1 对系统潮流的影响第27页
        3.2.2 对系统电压的影响第27-28页
        3.2.3 对系统网损的影响第28-30页
        3.2.4 对系统电能质量的影响第30页
    3.3 对城市配电网设计、规划和运营的影响第30-31页
    3.4 对城市配电网产生的其他影响第31页
    3.5 本章小结第31-32页
第4章 城市配电网接入光伏发电系统的优化设计第32-43页
    4.1 城市配电网中光伏发电系统优化布置第32-33页
    4.2 光伏发电系统的容量优化第33-36页
        4.2.1 光伏发电系统的经济成本指标第33-34页
        4.2.2 光伏发电系统的网损指标第34页
        4.2.3 光伏发电系统的环境指标第34-35页
        4.2.4 光伏发电系统的电压质量指标第35-36页
    4.2 优化配置模型以及约束条件第36-37页
        4.2.1 优化配置模型第36页
        4.2.2 功率平衡约束第36页
        4.2.3 不等式约束条件第36-37页
    4.4 混沌遗传算法第37-38页
        4.4.1 遗传算法第37页
        4.4.2 混沌优化算法第37页
        4.4.3 混沌遗传算法第37页
        4.4.4 算法计算步骤第37-38页
    4.5 算例分析第38-42页
        4.5.1 算例介绍第38-40页
        4.5.2 结果分析第40-42页
    4.6 本章小结第42-43页
第5章 结论与展望第43-45页
    5.1 结论第43-44页
    5.2 展望第44-45页
参考文献第45-48页
攻读硕士学位期间发表的论文第48-49页
致谢第49页

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