| Abstract | 第6-8页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| List of contents | 第11-13页 |
| List of Tables | 第13-14页 |
| List of Figures | 第14-16页 |
| 1 Introduction and Motivation | 第16-24页 |
| 1.1 Introduction | 第16-17页 |
| 1.2 Recommendation Systems in E-Commerce | 第17-20页 |
| 1.1.1 The Value of Recommendation Engines | 第17-18页 |
| 1.1.2 Main functionalities of recommender systems | 第18-20页 |
| 1.3 Requirements for recommender systems | 第20-21页 |
| 1.4 Aim of thesis | 第21-22页 |
| 1.5 The Outlines of the Dissertation | 第22-24页 |
| 2 Traditional Recommendation Algorithms | 第24-33页 |
| 2.1 Content-Based Recommendation Method | 第24-27页 |
| 2.2 Collaborative recommendation method | 第27-31页 |
| 2.3 Hybrid Recommendation System | 第31-32页 |
| 2.4 Summary | 第32-33页 |
| 3 Purposed Recommender System | 第33-69页 |
| 3.1 Basic Architecture of the Recommender System | 第33-39页 |
| 3.2 Logical Schemas of Database | 第39-40页 |
| 3.3 Project Enhancement | 第40-57页 |
| 3.3.1 Data model | 第40-43页 |
| 3.3.2 Process model | 第43-55页 |
| 3.3.3 Online Recommender | 第55-57页 |
| 3.4 Recommendation Algorithms | 第57-68页 |
| 3.4.1 STC Algorithm | 第57-60页 |
| 3.4.2 Neighbor Algorithm | 第60-62页 |
| 3.4.3 Support Vector Machine(SVM) | 第62-65页 |
| 3.4.4 User's location matrix and algorithms | 第65-67页 |
| 3.4.5 Algorithms Integration | 第67-68页 |
| 3.5 Summary | 第68-69页 |
| 4 Project Implementation | 第69-96页 |
| 4.1 Implementation Technologies | 第69-72页 |
| 4.1.1 The .NET Framework | 第69-70页 |
| 4.1.2 Internet Information Service (IIS) | 第70页 |
| 4.1.3 Oracle Database with ASP.NET | 第70-72页 |
| 4.2 Exemplary services implementation | 第72-81页 |
| 4.2.1 Enhanced Recommendation based on Search data | 第72-75页 |
| 4.2.2 Enhanced Recommendation based on Rated Items | 第75-77页 |
| 4.2.3 Cold Start Solutions | 第77-80页 |
| 4.2.4 Identification based on location | 第80-81页 |
| 4.3 Project Implementation | 第81-89页 |
| 4.3.1 Main Page of Items | 第81-82页 |
| 4.3.2 Hot Search Items | 第82-84页 |
| 4.3.3 Top Rated Items | 第84-85页 |
| 4.3.4 New Items & Users Recommendation | 第85-87页 |
| 4.3.5 Recommendation Based on Location | 第87-88页 |
| 4.3.6 Hot Releases by Admin | 第88-89页 |
| 4.4 Prediction Accuracy Evaluation | 第89-95页 |
| 4.4.1 Evaluation Methods of Prediction Accuracy | 第90-91页 |
| 4.4.2 Prediction Result of System | 第91-95页 |
| 4.5 Summary | 第95-96页 |
| 5 Conclusions and Future Works | 第96-98页 |
| 5.1 Conclusions | 第96-97页 |
| 5.2 Future work | 第97-98页 |
| REFERENCES | 第98-103页 |
| Acknowledgments | 第103-104页 |
| Research Publications | 第104页 |
