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双弧焊熔池图像处理及图像融合算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 论文背景及选题意义第9-10页
    1.2 镁合金双弧焊接技术第10-11页
    1.3 数字图像处理的研究内容第11-12页
    1.4 熔池图像处理研究现状第12-13页
    1.5 图像融合技术概述第13-16页
        1.5.1 图像融合技术简介第13-14页
        1.5.2 图像融合的基本流程与研究现状第14-16页
    1.6 本文研究内容结构第16-17页
第2章 AZ31B 镁合金双弧焊接系统第17-29页
    2.1 DE-GMAW 焊接原理第17-18页
    2.2 AZ31B 镁合金双弧焊试验系统第18-23页
        2.2.1 双弧焊焊接设备第19-21页
        2.2.2 双弧焊工艺参数第21-23页
    2.3 AZ31B 镁合金双弧焊熔池图像采集系统第23-26页
        2.3.1 直接视觉传感系统第23页
        2.3.2 图像采集卡及其原理第23-24页
        2.3.3 视觉传感系统的设计思想第24-26页
    2.4 AZ31B 镁合金双弧焊熔池图像采集实验第26-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第3章 镁合金熔池图像预处理第29-35页
    3.1 熔池图像灰度化第29页
    3.2 镁合金熔池图像分析第29-30页
    3.3 图像去噪第30-32页
        3.3.1 中值滤波第30-31页
        3.3.2 熔池图像中值滤波实验结果及分析第31-32页
    3.4 图像锐化第32-34页
        3.4.1 梯度锐化第32-33页
        3.4.2 拉普拉斯算子第33页
        3.4.3 图像锐化实验结果与分析:第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 熔池图像融合算法及实验分析第35-52页
    4.1 多聚焦熔池图像融合必要性第35-36页
    4.2 融合图像质量评价体系第36-39页
        4.2.1 图像的主观评价第36-37页
        4.2.2 图像的客观评价第37-39页
        4.2.3 评价指标的选择第39页
    4.3 典型的图像融合算法第39-42页
        4.3.1 像素灰度值取大融合算法第40页
        4.3.2 像素灰度值取小融合算法第40-41页
        4.3.3 加权平均第41-42页
        4.3.4 区域能量融合算法第42页
    4.4 熔池图像融合实验结果与分析第42-44页
    4.5 多分辨率分析图像融合算法第44-46页
        4.5.1 图像金字塔算法第45页
        4.5.2 小波变换图像融合及其理论第45-46页
    4.6 基于小波变换的熔池图像融合算法第46-49页
        4.6.1 低频子带融合规则第47-48页
        4.6.2 高频子带融合规则第48-49页
    4.7 基于小波变换熔池图像融合实验与分析第49-51页
    4.8 本章小结第51-52页
第5章 熔池边缘提取第52-64页
    5.1 提取熔池边缘的意义第52页
    5.2 图像分割第52-55页
        5.2.1 阈值分割基本理论第52-53页
        5.2.2 交互式阈值分割算法第53页
        5.2.3 最大方差阈值分割算法第53-54页
        5.2.4 熔池阈值分割实验结果与分析第54-55页
    5.3 数学形态学处理第55-59页
        5.3.1 灰度值腐蚀第56页
        5.3.2 灰度值膨胀第56-57页
        5.3.3 灰值开运算第57-58页
        5.3.4 灰度闭第58页
        5.3.5 熔池图像数学形态学处理实验结果第58-59页
    5.4 图像边缘检测第59-61页
        5.4.1 常用边缘检测算子第59-61页
        5.4.2 熔池图像边缘提取实验及结果分析第61页
    5.5 熔池尺寸计算第61-64页
第6章 结论和展望第64-66页
    6.1 结论第64-65页
    6.2 展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
攻读学位期间的研究成果第70页

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