基于用户兴趣模型的元搜索引擎的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
1 引言 | 第12-22页 |
·本文的研究背景 | 第12-13页 |
·元搜索技术的研究现状 | 第13-16页 |
·元搜索引擎的研究意义 | 第16-19页 |
·本文的研究内容 | 第19-20页 |
·论文的组织结构 | 第20-22页 |
2 元搜索引擎概述 | 第22-30页 |
·元搜索引擎的基本结构 | 第22-23页 |
·元搜索引擎的功能机理 | 第23-24页 |
·元搜索引擎的特点以及分类 | 第24-27页 |
·元搜索引擎的性能评价指标 | 第27-28页 |
·个性化服务介绍 | 第28-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
3 用户兴趣模型的研究及其构建 | 第30-38页 |
·用户兴趣模型概述 | 第30-31页 |
·用户兴趣模型的构建方法分析 | 第31-33页 |
·基于用户兴趣模型的分类术语库的构建 | 第33-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
4 元搜索引擎调度策略的研究及改进 | 第38-44页 |
·元搜索引擎调度策略发展现状 | 第38-39页 |
·元搜索引擎调度策略的分类 | 第39-40页 |
·基于分类术语库的元搜索引擎调度策略 | 第40-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
5 元搜索引擎结果整合算法的研究及改进 | 第44-52页 |
·成员引擎排序算法以及出现的问题 | 第44-46页 |
·元搜索引擎的结果整合算法发展现状 | 第46-49页 |
·基于用户兴趣模型的结果整合算法 | 第49-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
6 基于用户兴趣模型的元搜索引擎系统的设计与实现 | 第52-70页 |
·基于用户兴趣模型的元搜索引擎系统结构 | 第52-55页 |
·元搜索引擎调度策略模块设计 | 第55-56页 |
·查询分发模块设计 | 第56-62页 |
·搜索结果页面信息的抽取技术 | 第62-63页 |
·试验结果分析以及比较 | 第63-69页 |
·小结 | 第69-70页 |
7 总结与展望 | 第70-72页 |
·总结 | 第70-71页 |
·展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |