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基于用户兴趣模型的元搜索引擎的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
1 引言第12-22页
   ·本文的研究背景第12-13页
   ·元搜索技术的研究现状第13-16页
   ·元搜索引擎的研究意义第16-19页
   ·本文的研究内容第19-20页
   ·论文的组织结构第20-22页
2 元搜索引擎概述第22-30页
   ·元搜索引擎的基本结构第22-23页
   ·元搜索引擎的功能机理第23-24页
   ·元搜索引擎的特点以及分类第24-27页
   ·元搜索引擎的性能评价指标第27-28页
   ·个性化服务介绍第28-29页
   ·小结第29-30页
3 用户兴趣模型的研究及其构建第30-38页
   ·用户兴趣模型概述第30-31页
   ·用户兴趣模型的构建方法分析第31-33页
   ·基于用户兴趣模型的分类术语库的构建第33-37页
   ·小结第37-38页
4 元搜索引擎调度策略的研究及改进第38-44页
   ·元搜索引擎调度策略发展现状第38-39页
   ·元搜索引擎调度策略的分类第39-40页
   ·基于分类术语库的元搜索引擎调度策略第40-43页
   ·小结第43-44页
5 元搜索引擎结果整合算法的研究及改进第44-52页
   ·成员引擎排序算法以及出现的问题第44-46页
   ·元搜索引擎的结果整合算法发展现状第46-49页
   ·基于用户兴趣模型的结果整合算法第49-51页
   ·小结第51-52页
6 基于用户兴趣模型的元搜索引擎系统的设计与实现第52-70页
   ·基于用户兴趣模型的元搜索引擎系统结构第52-55页
   ·元搜索引擎调度策略模块设计第55-56页
   ·查询分发模块设计第56-62页
   ·搜索结果页面信息的抽取技术第62-63页
   ·试验结果分析以及比较第63-69页
   ·小结第69-70页
7 总结与展望第70-72页
   ·总结第70-71页
   ·展望第71-72页
致谢第72-73页
攻读硕士学位期间发表的论文第73-74页
参考文献第74-76页

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