首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--自动控制理论论文

有限时间ADP算法的若干问题研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 ADP概述第10-12页
        1.1.1 ADP研究现状第10-11页
        1.1.2 有限时间ADP研究进展第11-12页
    1.2 ESN简介第12-13页
        1.2.1 ESN基本原理第12-13页
        1.2.2 ESN研究现状第13页
    1.3 带死区控制概述第13-14页
    1.4 选题背景及意义第14页
    1.5 研究内容第14-15页
    1.6 课题来源第15-16页
第二章 有限时间ADP算法改进第16-27页
    2.1 本章引言第16页
    2.2 有限时间ADP算法第16-18页
        2.2.1 问题描述第16-17页
        2.2.2 迭代过程第17-18页
    2.3 改进迭代ADP算法1第18-20页
        2.3.1 算法描述第18页
        2.3.2 收敛性证明第18-20页
    2.4 改进迭代ADP算法2第20-23页
        2.4.1 算法描述第20-21页
        2.4.2 收敛性证明第21-23页
    2.5 有限时间ε-最优性第23-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第三章 基于有限近似误差的算法收敛性分析第27-36页
    3.1 本章引言第27页
    3.2 基于评价网络近似误差的收敛性分析第27-28页
    3.3 基于双网络近似误差的收敛性分析第28-32页
    3.4 仿真研究第32-35页
    3.5 小结第35-36页
第四章 输入带死区约束的非线性系统有限时间优化控制第36-47页
    4.1 本章引言第36页
    4.2 问题描述第36-38页
    4.3 迭代算法及收敛性证明第38-40页
        4.3.1 迭代ADP算法第38页
        4.3.2 收敛性证明第38-40页
    4.4 BP网络实现第40-42页
    4.5 仿真研究第42-45页
    4.6 本章小结第45-47页
第五章 基于回声状态网络的非线性系统有限时间优化跟踪控制第47-59页
    5.1 本章引言第47页
    5.2 问题描述第47-49页
    5.3 迭代算法及收敛性证明第49-52页
        5.3.1 迭代ADP算法第49-50页
        5.3.2 收敛性证明第50-52页
    5.4 ESN实现第52-54页
    5.5 仿真研究第54-58页
    5.6 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:商业女性网站的本土化分析--以天津“百丽吧”为例
下一篇:基于人工蜂群算法的软子空间聚类算法研究