基于EV-Globe室内外空间一体化的虚拟校园系统设计
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 虚拟校园的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 虚拟校园的国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 虚拟校园的国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 室内外路径提取算法总结与分析 | 第15-16页 |
| 1.4 路径规划算法总结与分析 | 第16-18页 |
| 1.5 研究目的和意义 | 第18-19页 |
| 1.6 本文主要内容 | 第19页 |
| 1.7 本文组织结构 | 第19-21页 |
| 2 虚拟校园系统总体设计 | 第21-29页 |
| 2.1 系统的需求分析 | 第21页 |
| 2.2 系统的功能设计 | 第21页 |
| 2.3 系统软件构成 | 第21-27页 |
| 2.3.1 国内外主流三维GIS平台软件 | 第22-24页 |
| 2.3.2 三维模型创建方法总结与分析 | 第24-26页 |
| 2.3.3 系统实现的辅助软件 | 第26-27页 |
| 2.4 系统实现的技术流程 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 虚拟校园建模与场景生成 | 第29-37页 |
| 3.1 虚拟校园建模数据采集与预处理 | 第29-31页 |
| 3.1.1 虚拟校园建模数据采集 | 第29页 |
| 3.1.2 虚拟校园建模数据预处理 | 第29-31页 |
| 3.2 虚拟校园三维模型构建与模型优化 | 第31-34页 |
| 3.2.1 虚拟校园三维模型构建流程 | 第31-32页 |
| 3.2.2 虚拟校园三维模型构建关键技术 | 第32-33页 |
| 3.2.3 虚拟校园三维模型优化 | 第33-34页 |
| 3.3 基于EV-Globe的虚拟校园系统初始化 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 一种改进的可视域分析算法的设计 | 第37-51页 |
| 4.1 可视域分析算法总结与分析 | 第37-38页 |
| 4.2 城市建筑物模型的创建 | 第38页 |
| 4.3 基于通视分析的城市建筑物可视域算法原理 | 第38-39页 |
| 4.4 本文算法的设计与实现 | 第39-48页 |
| 4.4.1 辅助算法介绍 | 第39-43页 |
| 4.4.2 算法的数据结构 | 第43-44页 |
| 4.4.3 算法的主要步骤 | 第44-45页 |
| 4.4.4 算法的伪代码 | 第45-47页 |
| 4.4.5 算法复杂度分析 | 第47页 |
| 4.4.6 实验验证 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-51页 |
| 5 基于EV-Globe的虚拟校园系统实现 | 第51-71页 |
| 5.1 场景漫游功能 | 第51-54页 |
| 5.1.1 沿固定路线的漫游 | 第51-52页 |
| 5.1.2 自由漫游 | 第52-54页 |
| 5.2 碰撞检测功能 | 第54-56页 |
| 5.3 属性信息查询功能 | 第56-57页 |
| 5.4 空间量测功能 | 第57-58页 |
| 5.5 室内外一体化路径查询功能 | 第58-69页 |
| 5.5.1 室内外路径提取与入库 | 第59-60页 |
| 5.5.2 室内外最短路径生成与入库 | 第60-65页 |
| 5.5.3 室内外一体化路径查询 | 第65-69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 作者简历 | 第79-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |
