| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 符号对照表 | 第14-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-31页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第19-24页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第24-26页 |
| 1.3 研究的主要工作和贡献 | 第26-28页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第28-31页 |
| 第二章 基于线划要素特征的分割算法 | 第31-51页 |
| 2.1 引言 | 第31-34页 |
| 2.2 算法描述 | 第34-40页 |
| 2.2.1 基于能量密度与Shear变换的线状要素提取 | 第34-36页 |
| 2.2.2 线划要素生成 | 第36-37页 |
| 2.2.3 线划要素特征提取 | 第37-38页 |
| 2.2.4 线划要素分类与节点合并 | 第38-40页 |
| 2.3 实验 | 第40-50页 |
| 2.3.1 评价指标 | 第40-41页 |
| 2.3.2 CMSLEF中间结果展示 | 第41-43页 |
| 2.3.3 实验结果与分析 | 第43-50页 |
| 2.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 基于模糊聚类和区域生长的扫描地形图等高线层提取算法 | 第51-71页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 扫描地形图中的颜色分析 | 第52-54页 |
| 3.3 算法描述 | 第54-64页 |
| 3.3.1 线状要素提取 | 第55-56页 |
| 3.3.2 模糊聚类 | 第56-60页 |
| 3.3.3 针对等高线层的单原型区域生长算法 | 第60-64页 |
| 3.4 实验 | 第64-70页 |
| 3.4.1 评价指标 | 第64-65页 |
| 3.4.2 参数说明 | 第65页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第65-70页 |
| 3.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 基于超像素的扫描地形图分割算法 | 第71-89页 |
| 4.1 引言 | 第71页 |
| 4.2 算法描述 | 第71-79页 |
| 4.2.1 边缘检测 | 第74页 |
| 4.2.2 分水岭划分与区域合并 | 第74-75页 |
| 4.2.3 与其他超像素生成算法的对比 | 第75-77页 |
| 4.2.4 超像素分类 | 第77-79页 |
| 4.3 实验 | 第79-87页 |
| 4.3.1 参数说明 | 第79页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第79-87页 |
| 4.4 本章小结 | 第87-89页 |
| 第五章 有导向的扫描地形图超像素生成算法 | 第89-109页 |
| 5.1 引言 | 第89-91页 |
| 5.2 算法描述 | 第91-100页 |
| 5.2.1 线状要素提取 | 第92-97页 |
| 5.2.2 边缘检测 | 第97-98页 |
| 5.2.3 有导向的分水岭变换 | 第98-100页 |
| 5.3 实验 | 第100-108页 |
| 5.3.1 参数介绍 | 第101页 |
| 5.3.2 实验结果展示 | 第101-105页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第105-108页 |
| 5.4 本章小结 | 第108-109页 |
| 第六章 本文所提出的分割算法对比与分析 | 第109-125页 |
| 6.1 超像素划分结果对比 | 第109-113页 |
| 6.2 SCTMS与GSM-TM分割结果对比 | 第113-117页 |
| 6.3 等高线提取结果对比 | 第117-119页 |
| 6.4 线划要素分割结果对比 | 第119-123页 |
| 6.5 本章小结 | 第123-125页 |
| 第七章 总结与展望 | 第125-129页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第125-127页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-139页 |
| 致谢 | 第139-141页 |
| 作者简介 | 第141-143页 |