| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 中英文符号对照表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-24页 |
| 1.2.1 基于角色的访问控制 | 第17-19页 |
| 1.2.2 自顶向下的角色工程 | 第19-20页 |
| 1.2.3 自底向上的角色工程 | 第20-24页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第24-25页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第25-27页 |
| 第二章 理论基础 | 第27-33页 |
| 2.1 基于角色的访问控制模型 | 第27-28页 |
| 2.2 角色挖掘基本知识 | 第28-32页 |
| 2.2.1 角色挖掘基本定义 | 第28-30页 |
| 2.2.2 角色挖掘基本方法 | 第30-31页 |
| 2.2.3 角色挖掘基本问题 | 第31-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 访问控制信息噪声数据检测 | 第33-53页 |
| 3.1 问题背景 | 第33-34页 |
| 3.2 噪声数据分析 | 第34-37页 |
| 3.2.1 噪声数据分类 | 第34-35页 |
| 3.2.2 噪声数据性质 | 第35页 |
| 3.2.3 噪声识别原理 | 第35-37页 |
| 3.3 基于合规度的噪声数据检测方法 | 第37-44页 |
| 3.3.1 访问控制信息补全 | 第37-38页 |
| 3.3.2 映射关系合规度计算 | 第38-42页 |
| 3.3.3 访问控制矩阵近似分解 | 第42-44页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第44-52页 |
| 3.4.1 测试数据集 | 第44-46页 |
| 3.4.2 合规度分析 | 第46-48页 |
| 3.4.3 性能对比分析 | 第48-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 面向管理负担的抗丢失近似角色挖掘 | 第53-75页 |
| 4.1 问题背景 | 第53-54页 |
| 4.2 近似重要角色挖掘算法 | 第54-62页 |
| 4.2.1 重要度评估 | 第54-57页 |
| 4.2.2 算法设计 | 第57-60页 |
| 4.2.3 复杂度分析 | 第60-61页 |
| 4.2.4 实验结果与分析 | 第61-62页 |
| 4.3 时域近似角色挖掘算法 | 第62-74页 |
| 4.3.1 时域近似 | 第62-64页 |
| 4.3.2 算法设计 | 第64-70页 |
| 4.3.3 复杂度分析 | 第70页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第70-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 面向语义信息的角色挖掘 | 第75-97页 |
| 5.1 问题背景 | 第75-77页 |
| 5.2 角色语义信息评估 | 第77-84页 |
| 5.2.1 Sim Rank相似度 | 第78-80页 |
| 5.2.2 基于权重的Jaccard-Sim Rank相似度 | 第80-83页 |
| 5.2.3 角色集合语义信息 | 第83-84页 |
| 5.3 最小语义角色集挖掘算法 | 第84-90页 |
| 5.3.1 优化目标 | 第84-85页 |
| 5.3.2 算法设计 | 第85-90页 |
| 5.3.3 复杂度分析 | 第90页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第90-96页 |
| 5.4.1 WJSR相似度算法性能评估 | 第90-92页 |
| 5.4.2 最小语义角色集挖掘算法性能评估 | 第92-96页 |
| 5.5 本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 面向RBAC系统重建的抗扰动角色挖掘 | 第97-127页 |
| 6.1 问题背景 | 第97-99页 |
| 6.2 系统重建扰动评估 | 第99-103页 |
| 6.2.1 契合角色 | 第100-101页 |
| 6.2.2 角色集合相似度 | 第101-102页 |
| 6.2.3 系统重建扰动 | 第102-103页 |
| 6.3 抗扰动最小角色集RBAC系统重建算法 | 第103-115页 |
| 6.3.1 优化目标 | 第104-105页 |
| 6.3.2 算法设计 | 第105-110页 |
| 6.3.3 复杂度分析 | 第110-111页 |
| 6.3.4 实验结果与分析 | 第111-115页 |
| 6.4 抗扰动最小结构复杂度RBAC系统重建算法 | 第115-126页 |
| 6.4.1 优化目标 | 第115-116页 |
| 6.4.2 算法设计 | 第116-123页 |
| 6.4.3 复杂度分析 | 第123-124页 |
| 6.4.4 实验结果与分析 | 第124-126页 |
| 6.5 本章小结 | 第126-127页 |
| 第七章 总结与展望 | 第127-129页 |
| 7.1 主要工作 | 第127-128页 |
| 7.2 工作展望 | 第128-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-141页 |
| 作者简历 | 第141页 |