| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 爆破振动效应 | 第12-13页 |
| 1.2.2 原岩应力对爆破振动的影响 | 第13页 |
| 1.2.3 爆破振动信号分析与处理 | 第13-15页 |
| 1.3 目前研究存在的不足及本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 深埋隧洞爆破开挖诱发振动机理 | 第17-32页 |
| 2.0 深埋隧洞爆破开挖振动的力学模型 | 第17页 |
| 2.1 爆炸荷载 | 第17-22页 |
| 2.1.1 爆炸荷载曲线 | 第17-21页 |
| 2.1.2 爆炸荷载作用边界的等效 | 第21-22页 |
| 2.2 初始地应力瞬态卸载 | 第22-25页 |
| 2.2.1 初始地应力瞬态卸载方式 | 第22-24页 |
| 2.2.2 初始地应力瞬态卸载持续时间 | 第24-25页 |
| 2.3 数值模拟 | 第25-31页 |
| 2.3.1 计算模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 计算工况 | 第26-28页 |
| 2.3.3 计算结果分析 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 实测深埋隧洞爆破振动频谱特性 | 第32-43页 |
| 3.1 深埋隧洞实测围岩振动 | 第32-35页 |
| 3.1.1 瀑布沟水电站尾水洞基本概况 | 第32-33页 |
| 3.1.2 锦屏地下实验室基本概况 | 第33-35页 |
| 3.2 振动能量分析方法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 基于功率谱的能量分析方法 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于小波变换的时-能密度分析方法 | 第36-37页 |
| 3.3 实测爆破振动频谱特性及能量分布 | 第37-41页 |
| 3.3.1 功率谱分析 | 第37-39页 |
| 3.3.2 各频带的能量分布 | 第39-40页 |
| 3.3.3 不同频段的时-能密度分析 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于盲源分离的爆破振动信号成分识别 | 第43-62页 |
| 4.1 盲源分离基本理论 | 第43-45页 |
| 4.1.1 盲源分离概述 | 第43页 |
| 4.1.2 盲源分离基础模型 | 第43-44页 |
| 4.1.3 盲源分离的基本假设 | 第44-45页 |
| 4.1.4 盲源分离的不确定性及波形保持 | 第45页 |
| 4.2 盲源分离算法及评价指标 | 第45-49页 |
| 4.2.1 盲源分离预处理方法 | 第45-46页 |
| 4.2.3 盲源分离算法分类 | 第46-47页 |
| 4.2.4 盲源分离经典算法 | 第47-48页 |
| 4.2.5 盲源分离性能评价指标 | 第48-49页 |
| 4.3 爆破振动信号成分识别与分离 | 第49-54页 |
| 4.3.1 爆破振动信号的混合模型 | 第49-53页 |
| 4.3.2 融合小波变换的单通道盲源分离 | 第53-54页 |
| 4.4 实测耦合振动信号的识别与分离 | 第54-60页 |
| 4.4.1 锦屏地下实验室实测围岩振动资料 | 第54页 |
| 4.4.2 实测振动信号分离 | 第54-58页 |
| 4.4.3 数值模拟验证 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 深埋隧洞爆破网络质量评价及振动控制 | 第62-70页 |
| 5.1 深埋隧洞爆破网络质量评价 | 第62-67页 |
| 5.1.1 基于高频振动的隧洞爆破网络质量评价方法 | 第62-63页 |
| 5.1.2 实例分析 | 第63-67页 |
| 5.2 深埋隧洞爆破振动控制 | 第67-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 结论 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 附录 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |