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蒸汽管网仿真与数据驱动故障诊方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 蒸汽管网数学模型的研究第10-11页
        1.2.2 流体仿真软件的研究和应用第11-12页
        1.2.3 数据驱动故障诊断技术及在蒸汽管网监控中的应用第12-14页
        1.2.4 存在的问题第14页
    1.3 研究内容及安排第14-18页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 结构安排第15-18页
2 蒸汽管网水力热力数学模型建立第18-30页
    2.1 基本思路第18页
    2.2 蒸汽管网的水力模型第18-22页
        2.2.1 蒸汽不稳定流动的数学模型第18-19页
        2.2.2 蒸汽稳定流动数学模型的建立及求解第19-22页
    2.3 蒸汽管网的热力模型第22-27页
        2.3.1 蒸汽管网散热损失的数学模型第22-25页
        2.3.2 蒸汽管网沿途温降计算第25-26页
        2.3.3 凝结水量的计算第26-27页
    2.4 蒸汽管网水力热力联合计算数学模型第27页
    2.5 水力热力模型实例验证第27-28页
    2.6 本章小结第28-30页
3 基于flowmaster的蒸汽管网建模第30-40页
    3.1 系统建模第30页
    3.2 建模平台的选择与介绍第30-32页
    3.3 仿真选用元器件介绍第32-34页
        3.3.1 压力源模型第32-33页
        3.3.2 管道模型第33-34页
    3.4 蒸汽管网模型的建立第34-35页
    3.5 稳态仿真结果及分析第35-38页
    3.6 本章小结第38-40页
4 主元分析理论第40-52页
    4.1 故障诊断技术的分类第40-41页
    4.2 基本思想和几何意义第41-44页
    4.3 主元定义第44-46页
    4.4 主元分析算法研究第46-48页
        4.4.1 中心化处理第46页
        4.4.2 标准化处理第46-47页
        4.4.3 主元变换第47-48页
    4.5 主元个数确定方法比较第48-51页
        4.5.1 累计方差贡献率法第48-49页
        4.5.2 预测残差平方和统计量法第49-50页
        4.5.3 交叉检验估计法第50页
        4.5.4 平均特征值法第50-51页
    4.6 本章小结第51-52页
5 基于主元分析的故障诊断研究及仿真第52-68页
    5.1 基于PCA的故障检测方法研究第52-56页
        5.1.1 SPE统计量第52-53页
        5.1.2 T~2 统计法第53-55页
        5.1.3 T~2统计量的阈值第55-56页
    5.2 基于PCA的故障诊断方法研究第56-57页
        5.2.1 贡献图法第56-57页
        5.2.2 特征方向法第57页
        5.2.3 基于统计距离的方法第57页
        5.2.4 基于角度的方法第57页
    5.3 PCA流程构建第57-60页
    5.4 基于PCA的蒸汽管道分段监控第60-66页
    5.5 本章小结第66-68页
6 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68-69页
    6.2 展望第69-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-75页

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