摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 蒸汽管网数学模型的研究 | 第10-11页 |
1.2.2 流体仿真软件的研究和应用 | 第11-12页 |
1.2.3 数据驱动故障诊断技术及在蒸汽管网监控中的应用 | 第12-14页 |
1.2.4 存在的问题 | 第14页 |
1.3 研究内容及安排 | 第14-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 结构安排 | 第15-18页 |
2 蒸汽管网水力热力数学模型建立 | 第18-30页 |
2.1 基本思路 | 第18页 |
2.2 蒸汽管网的水力模型 | 第18-22页 |
2.2.1 蒸汽不稳定流动的数学模型 | 第18-19页 |
2.2.2 蒸汽稳定流动数学模型的建立及求解 | 第19-22页 |
2.3 蒸汽管网的热力模型 | 第22-27页 |
2.3.1 蒸汽管网散热损失的数学模型 | 第22-25页 |
2.3.2 蒸汽管网沿途温降计算 | 第25-26页 |
2.3.3 凝结水量的计算 | 第26-27页 |
2.4 蒸汽管网水力热力联合计算数学模型 | 第27页 |
2.5 水力热力模型实例验证 | 第27-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-30页 |
3 基于flowmaster的蒸汽管网建模 | 第30-40页 |
3.1 系统建模 | 第30页 |
3.2 建模平台的选择与介绍 | 第30-32页 |
3.3 仿真选用元器件介绍 | 第32-34页 |
3.3.1 压力源模型 | 第32-33页 |
3.3.2 管道模型 | 第33-34页 |
3.4 蒸汽管网模型的建立 | 第34-35页 |
3.5 稳态仿真结果及分析 | 第35-38页 |
3.6 本章小结 | 第38-40页 |
4 主元分析理论 | 第40-52页 |
4.1 故障诊断技术的分类 | 第40-41页 |
4.2 基本思想和几何意义 | 第41-44页 |
4.3 主元定义 | 第44-46页 |
4.4 主元分析算法研究 | 第46-48页 |
4.4.1 中心化处理 | 第46页 |
4.4.2 标准化处理 | 第46-47页 |
4.4.3 主元变换 | 第47-48页 |
4.5 主元个数确定方法比较 | 第48-51页 |
4.5.1 累计方差贡献率法 | 第48-49页 |
4.5.2 预测残差平方和统计量法 | 第49-50页 |
4.5.3 交叉检验估计法 | 第50页 |
4.5.4 平均特征值法 | 第50-51页 |
4.6 本章小结 | 第51-52页 |
5 基于主元分析的故障诊断研究及仿真 | 第52-68页 |
5.1 基于PCA的故障检测方法研究 | 第52-56页 |
5.1.1 SPE统计量 | 第52-53页 |
5.1.2 T~2 统计法 | 第53-55页 |
5.1.3 T~2统计量的阈值 | 第55-56页 |
5.2 基于PCA的故障诊断方法研究 | 第56-57页 |
5.2.1 贡献图法 | 第56-57页 |
5.2.2 特征方向法 | 第57页 |
5.2.3 基于统计距离的方法 | 第57页 |
5.2.4 基于角度的方法 | 第57页 |
5.3 PCA流程构建 | 第57-60页 |
5.4 基于PCA的蒸汽管道分段监控 | 第60-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-68页 |
6 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 总结 | 第68-69页 |
6.2 展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |