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模糊与随机环境下的复合期权定价及应用研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
主要缩略词、符号变量注释表第13-15页
第1章 绪论第15-29页
    1.1 研究背景与意义第15-17页
    1.2 国内外研究现状第17-25页
        1.2.1 随机模型下的复合期权定价研究现状第17-19页
        1.2.2 模糊随机环境下的期权定价研究现状第19-22页
        1.2.3 模糊实物期权的应用研究现状第22-25页
    1.3 现有研究综合评述第25-26页
    1.4 本文的主要研究方法、内容和框架第26-28页
        1.4.1 本文的研究方法第26页
        1.4.2 本文的研究内容第26-27页
        1.4.3 本文的框架体系第27-28页
    1.5 本文的创新点第28-29页
第2章 相关理论基础第29-45页
    2.1 随机分析相关理论介绍第29-35页
        2.1.1 随机过程第29-30页
        2.1.2 几个重要的随机过程第30-35页
        2.1.3 Ito公式第35页
    2.2 模糊数学相关理论介绍第35-40页
        2.2.1 模糊集的基本概念第35-39页
        2.2.2 模糊随机理论第39-40页
    2.3 期权定价相关理论介绍第40-44页
        2.3.1 风险中性定价方法第40-41页
        2.3.2 Black-Scholes期权定价模型第41-44页
    2.4 本章小结第44-45页
第3章 随机模型下的复合期权定价研究第45-63页
    3.1 几个关于多元正态随机变量的数学期望第45-50页
    3.2 几何Levy模型的n重复合期权定价第50-53页
        3.2.1 n重复合期权的符号第50-51页
        3.2.2 几何Levy模型的n重复合看涨期权定价第51-53页
    3.3 n重广义复合期权定价第53-60页
        3.3.1 n重广义复合期权的符号第53-54页
        3.3.2 扩散模型的n重广义复合期权定价第54-57页
        3.3.3 跳扩散模型的n重广义复合期权定价第57-60页
    3.4 n重复合期权价格的计算第60-61页
    3.5 本章小结第61-63页
第4章 模糊随机环境下的复合期权定价研究第63-87页
    4.1 模糊随机环境下2重复合期权定价第63-72页
        4.1.1 2重复合期权的模糊定价公式第64-66页
        4.1.2 任意给定期权价格的置信度的确定第66-67页
        4.1.3 数值分析第67-72页
    4.2 模糊随机环境下n重复合期权定价第72-75页
        4.2.1 标的资产价格的模糊随机建模第72-73页
        4.2.2 n重复合期权模糊定价第73-75页
    4.3 模糊随机环境下考虑决策者主观判断的n重复合期权定价第75-78页
        4.3.1 基于模糊目标的复合期权预期价格第75-76页
        4.3.2 复合期权模糊价格的可能性均值第76-78页
    4.4 数值计算第78-86页
        4.4.1 复合期权模糊价格的α-水平集第78-80页
        4.4.2 敏感性分析第80-82页
        4.4.3 复合期权理性预期价格范围第82-83页
        4.4.4 复合期权模糊价格的可能性均值第83-86页
    4.5 本章小结第86-87页
第5章 模糊复合实物期权在新药研发中的应用研究第87-109页
    5.1 新药研发的复合实物期权特征分析第87-92页
        5.1.1 实物期权理论简介第87-89页
        5.1.2 新药研发流程介绍第89-90页
        5.1.3 新药研发的不确定性第90-91页
        5.1.4 新药研发的复合实物期权特征分析第91-92页
    5.2 新药研发项目价值评估的复合实物期权模型第92-99页
        5.2.1 新药研发的复合实物期权模型构建第92-97页
        5.2.2 新药研发的模糊复合实物期权模型构建第97-99页
    5.3 新药研发的案例分析第99-107页
        5.3.1 新药研发价值评估的复合实物期权方法第99-104页
        5.3.2 新药研发价值评估的模糊复合实物期权方法第104-107页
    5.4 本章小结第107-109页
第6章 结论与展望第109-113页
    6.1 结论第109-111页
    6.2 展望第111-113页
参考文献第113-123页
致谢第123-125页
攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研项目第125页

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