| CONTENTS | 第7-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 系统开发的背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 CBIR的研究和发展 | 第14-15页 |
| 1.2.2 分布式计算的发展 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 CBIR相关技术 | 第18-25页 |
| 2.1 SIFT图像特征 | 第18-22页 |
| 2.1.1 极值点的检测 | 第18-19页 |
| 2.1.2 确定关键点 | 第19-20页 |
| 2.1.3 关键点的方向 | 第20-21页 |
| 2.1.4 特征向量描述 | 第21-22页 |
| 2.2 Bag of words模型 | 第22-23页 |
| 2.3 TF-IDF在Bag of words中的应用 | 第23-25页 |
| 第3章 分布式计算相关技术 | 第25-30页 |
| 3.1 Hadoop平台简介 | 第25-27页 |
| 3.1.1 Hadoop分布式文件系统 | 第25-26页 |
| 3.1.2 Hadoop的MapReduce框架 | 第26-27页 |
| 3.2 Hbase分布式数据库 | 第27-28页 |
| 3.3 FastDFS分布式文件系统 | 第28-30页 |
| 第4章 需求分析 | 第30-38页 |
| 4.1 系统概述与分析 | 第30-31页 |
| 4.2 系统功能性需求 | 第31-36页 |
| 4.2.1 用户检索Web服务 | 第32页 |
| 4.2.2 海量图片入库 | 第32-33页 |
| 4.2.3 索引管理 | 第33-34页 |
| 4.2.4 海量图片检索 | 第34-35页 |
| 4.2.5 特征模型训练 | 第35-36页 |
| 4.3 系统非功能性需求 | 第36-38页 |
| 第5章 系统概要设计 | 第38-46页 |
| 5.1 系统总体设计原则 | 第38-39页 |
| 5.2 系统架构设计 | 第39-42页 |
| 5.2.1 系统技术架构 | 第39-41页 |
| 5.2.2 系统功能架构 | 第41页 |
| 5.2.3 系统分布式网络架构 | 第41-42页 |
| 5.3 系统子功能技术架构 | 第42-45页 |
| 5.3.1 Web服务技术架构 | 第42-43页 |
| 5.3.2 检索服务技术架构 | 第43-44页 |
| 5.3.3 海量图片存储系统技术架构 | 第44-45页 |
| 5.4 系统数据设计 | 第45-46页 |
| 第6章 系统详细设计 | 第46-60页 |
| 6.1 基于MapReduce的Bag of words视觉词汇训练 | 第46-49页 |
| 6.2 海量图片特征提取与处理 | 第49-52页 |
| 6.2.1 特征提取 | 第49-51页 |
| 6.2.2 特征处理 | 第51-52页 |
| 6.3 索引结构 | 第52-53页 |
| 6.4 Web服务 | 第53-56页 |
| 6.5 分布式检索服务 | 第56-58页 |
| 6.6 Hbase数据库设计 | 第58-60页 |
| 第7章 系统实现 | 第60-69页 |
| 7.1 开发环境和工具 | 第60页 |
| 7.2 系统功能实现 | 第60-69页 |
| 7.2.1 用户检索Web服务实现 | 第60-64页 |
| 7.2.2 检索服务实现 | 第64-69页 |
| 第8章 总结与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第74页 |