基于草图的图像检索技术研究及系统实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构安排 | 第17-20页 |
| 第二章 图像检索相关方法与技术 | 第20-34页 |
| 2.1 图像底层视觉特征提取方法 | 第20-31页 |
| 2.1.1 颜色特征 | 第20-25页 |
| 2.1.2 纹理特征 | 第25-28页 |
| 2.1.3 形状特征 | 第28-31页 |
| 2.2 相似性度量常见方法 | 第31-32页 |
| 2.3 图像检索算法的评估准则 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 草图预处理 | 第34-38页 |
| 3.1 草图绘制 | 第34-35页 |
| 3.2 冗余笔画处理 | 第35页 |
| 3.3 聚点消除 | 第35-36页 |
| 3.4 闭合检查处理 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 改进的颜色和边缘直方图的综合检索 | 第38-53页 |
| 4.1 算法基本思想 | 第38页 |
| 4.2 算法研究基础 | 第38-42页 |
| 4.2.1 HSV颜色空间 | 第38-40页 |
| 4.2.2 全局和传统分块颜色直方图 | 第40-42页 |
| 4.2.3 边缘直方图描述子 | 第42页 |
| 4.3 算法介绍 | 第42-49页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第42-47页 |
| 4.3.2 特征提取 | 第47页 |
| 4.3.3 相似性度量 | 第47-49页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第49-52页 |
| 4.4.1 算法综合检索性能 | 第49-50页 |
| 4.4.2 算法测试结果 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 改进的基于形状上下文的检索 | 第53-66页 |
| 5.1 算法基本思想 | 第53-54页 |
| 5.2 算法研究基础 | 第54-58页 |
| 5.2.1 边缘检测和轮廓跟踪 | 第54-56页 |
| 5.2.2 形状上下文算法 | 第56-58页 |
| 5.3 算法介绍 | 第58-63页 |
| 5.3.1 算法描述 | 第58-60页 |
| 5.3.2 特征提取 | 第60-61页 |
| 5.3.3 相似性度量 | 第61-63页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第63-65页 |
| 5.4.1 算法检索性能 | 第63-64页 |
| 5.4.2 算法测试结果 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 基于草图检索的原型系统实现 | 第66-74页 |
| 6.1 系统框架 | 第66-67页 |
| 6.2 系统实现 | 第67-71页 |
| 6.2.1 草图检索流程 | 第67-69页 |
| 6.2.2 系统功能模块 | 第69-71页 |
| 6.3 实验举例 | 第71-73页 |
| 6.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 7.1 总结 | 第74页 |
| 7.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
