| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 MIMO 雷达研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 雷达极化技术与极化信息 | 第12-14页 |
| 1.3 MIMO 雷达波形设计的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第15-18页 |
| 第2章 基础知识 | 第18-30页 |
| 2.1 相关数学知识 | 第18-21页 |
| 2.1.1 矩阵特征值与特征向量 | 第18页 |
| 2.1.2 矩阵的迹 | 第18-19页 |
| 2.1.3 矩阵的奇异值分解 | 第19页 |
| 2.1.4 Kronecker 乘积 | 第19-20页 |
| 2.1.5 向量和矩阵的范数 | 第20页 |
| 2.1.6 正则复随机向量 | 第20-21页 |
| 2.2 极化相关知识 | 第21-25页 |
| 2.2.1 电磁波的极化表征方式 | 第21-24页 |
| 2.2.2 目标极化散射矩阵 | 第24-25页 |
| 2.3 香农互信息 | 第25-28页 |
| 2.3.1 离散型随机变量的互信息 | 第25-27页 |
| 2.3.2 连续型随机变量的互信息 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于互信息的分布式 MIMO 雷达传统波形设计方法 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 分布式 MIMO 雷达信号模型 | 第30-31页 |
| 3.3 基于两种等价准则的 MIMO 雷达最优波形 | 第31-36页 |
| 3.3.1 条件互信息准则 | 第31-32页 |
| 3.3.2 最小均方差准则 | 第32-33页 |
| 3.3.3 基于 MI 和 MMSE 准则的最优波形 | 第33-34页 |
| 3.3.4 一种渐进的简化分析方法 | 第34-36页 |
| 3.4 使用交替投影算法的 MIMO 雷达波形设计 | 第36-39页 |
| 3.5 仿真实验与结果分析 | 第39-42页 |
| 3.6 本章小节 | 第42-44页 |
| 第4章 基于互信息的分布式 MIMO 雷达极化波形设计方法研究 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 分布式极化 MIMO 雷达信号模型 | 第44-47页 |
| 4.3 基于互信息的 MIMO 雷达极化波形设计方法 | 第47-50页 |
| 4.4 多维空间交替投影优化算法 | 第50-51页 |
| 4.5 仿真实验与结果分析 | 第51-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 基于博弈论的分布式 MIMO 雷达极化波形设计方法研究 | 第56-70页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 杂波背景下的分布式极化 MIMO 雷达信号模型 | 第56-58页 |
| 5.3 非合作博弈的纳什均衡 | 第58-60页 |
| 5.4 杂波背景下基于博弈论的 MIMO 雷达极化波形设计方法 | 第60-62页 |
| 5.5 仿真实验与结果分析 | 第62-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第70-74页 |
| 6.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 工作展望 | 第71-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 导师及作者简介 | 第80-82页 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
