基于图像处理的汽车组合仪表盘识别系统
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| 1.1 课题背景 | 第10页 |
| 1.2 汽车仪表盘发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.2.1 从数字化到智能化 | 第10页 |
| 1.2.2 汽车仪表盘的网络化 | 第10页 |
| 1.2.3 汽车仪表盘的小型化、集成化、多功能化 | 第10-11页 |
| 1.3 仪表自动化测试的优势及意义 | 第11页 |
| 1.4 课题研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 识别系统的整体设计 | 第12-23页 |
| 2.1 识别系统的整体架构及设计介绍 | 第12-14页 |
| 2.1.1 识别系统的工作流程 | 第12页 |
| 2.1.2 识别系统的硬件安装 | 第12-13页 |
| 2.1.3 组合仪表盘的规格 | 第13-14页 |
| 2.2 图像处理算法介绍 | 第14-19页 |
| 2.2.1 图像预处理 | 第14-16页 |
| 2.2.2 Hough 变换 | 第16-17页 |
| 2.2.3 Hu 不变矩及相似度 | 第17-19页 |
| 2.3 自动化测试方法设计 | 第19页 |
| 2.3.1 上位机程序设计 | 第19页 |
| 2.3.2 下位机程序设计 | 第19页 |
| 2.4 辅助程序设计 | 第19-22页 |
| 2.4.1 车速表及转速表摄像机安装辅助程序设计 | 第19-20页 |
| 2.4.2 TFT 显示屏摄像机安装辅助程序 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 仪表指针读数识别 | 第23-40页 |
| 3.1 图像的预处理及图片质量优化 | 第23-24页 |
| 3.1.1 灰度化 | 第23-24页 |
| 3.1.2 平滑滤波及质量优化 | 第24页 |
| 3.2 车速表及转速表的识别 | 第24-35页 |
| 3.2.1 识别方法概述 | 第24-25页 |
| 3.2.2 指针及其不动端位置的确定 | 第25-29页 |
| 3.2.3 Hough 变换以及指针读数的确定 | 第29-35页 |
| 3.3 燃油表及水温表的识别 | 第35-39页 |
| 3.3.1 识别方法概述 | 第35-36页 |
| 3.3.2 环境因素的消除及指针区域的确定 | 第36-37页 |
| 3.3.3 Hough 变换以及指针读数的确定 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 仪表盘指示灯及 TFT 显示屏识别 | 第40-57页 |
| 4.1 识别数据库的构建 | 第40-47页 |
| 4.1.1 数据库的架构 | 第40-41页 |
| 4.1.2 数据库管理 | 第41-47页 |
| 4.2 指示灯识别 | 第47-52页 |
| 4.2.1 识别方法概述 | 第48页 |
| 4.2.2 指示灯颜色识别 | 第48-50页 |
| 4.2.3 指示灯形状比对 | 第50-51页 |
| 4.2.4 识别结果及误差分析 | 第51-52页 |
| 4.3 TFT 显示屏识别 | 第52-56页 |
| 4.3.1 识别方法概述 | 第52页 |
| 4.3.2 浮动图标识别 | 第52-53页 |
| 4.3.3 文字信息的识别 | 第53-54页 |
| 4.3.4 特殊符号特征识别 | 第54-56页 |
| 4.3.5 对环境不同产生误差的滤波算法 | 第56页 |
| 4.3.6 识别结果及误差分析 | 第56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
