云服务平台中的服务协商算法及交易过程管理研究
| CONTENTS | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 拍卖算法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 协商算法的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.3 交易过程管理的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第19-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 相关知识 | 第21-28页 |
| 2.1 协商环境基础知识 | 第22-24页 |
| 2.2 协商协议 | 第24-25页 |
| 2.3 BPEL相关知识 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于学习机制的自动协商策略 | 第28-42页 |
| 3.1 让步策略 | 第29-30页 |
| 3.2 提议生成策略 | 第30-34页 |
| 3.3 响应策略 | 第34-35页 |
| 3.4 学习策略 | 第35-41页 |
| 3.4.1 贝叶斯双向假设空间的建立 | 第36-38页 |
| 3.4.2 假设概率的更新算法 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 多模式服务交易过程管理 | 第42-56页 |
| 4.1 多模式交易系统架构 | 第42-44页 |
| 4.2 多模式交易过程管理 | 第44-50页 |
| 4.2.1 多模式的交易过程管理架构 | 第46-47页 |
| 4.2.2 多模式服务交易中的模式转换规则 | 第47-50页 |
| 4.3 自动协商服务交易过程管理 | 第50-55页 |
| 4.3.1 协商架构 | 第50-52页 |
| 4.3.2 协商流程设计 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 协商算法评估和原型系统展示 | 第56-69页 |
| 5.1 基于学习机制的自动双赢协商机制性能评估 | 第56-59页 |
| 5.2 多模式云服务交易原型系统实现 | 第59-68页 |
| 5.2.1 数据表设计 | 第59-61页 |
| 5.2.2 BPEL流程实现 | 第61-65页 |
| 5.2.3 系统界面展示 | 第65-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结和展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第80-81页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第81页 |
