| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关工作 | 第11-14页 |
| 1.2.1 图像编辑技术 | 第11-13页 |
| 1.2.2 图像重采样技术 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构及内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 图像上采样算法综述 | 第16-24页 |
| 2.1 基于单幅图像的上采样算法 | 第16-20页 |
| 2.1.1 线性上采样方法 | 第16-18页 |
| 2.1.2 非线性上采样方法 | 第18-20页 |
| 2.2 基于图像导向的上采样算法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 模型优化方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 图像滤波方法 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于Lab颜色空间的图像局部线性模型 | 第24-30页 |
| 3.1 颜色空间的选择 | 第24-26页 |
| 3.1.1 RGB颜色空间 | 第24-25页 |
| 3.1.2 CIE L*a*b*颜色空间 | 第25-26页 |
| 3.1.3 RGB颜色空间与CIE L*a*b颜色空间上采样结果对比 | 第26页 |
| 3.2 基于Lab颜色空间的图像局部线性模型 | 第26-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 基于导向图像局部最佳匹配点的上采样算法设计 | 第30-38页 |
| 4.1 局部最佳匹配点(Local Best-Match Points) | 第30-35页 |
| 4.1.1 图像编辑操作的局部性质 | 第30-32页 |
| 4.1.2 基于图像导向的局部最佳匹配点计算 | 第32-35页 |
| 4.2 插值系数 | 第35页 |
| 4.3 基于空间代价的局部最佳匹配点优化 | 第35-36页 |
| 4.4 面向图像编辑的上采样算法流程 | 第36-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 实验结果展示与分析 | 第38-46页 |
| 5.1 图像质量评价标准 | 第38-41页 |
| 5.1.1 主观评价标准 | 第38-39页 |
| 5.1.2 客观评价标准 | 第39-40页 |
| 5.1.3 全参考图像质量评价方法 | 第40-41页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-49页 |
| 6.1 本文总结 | 第46页 |
| 6.2 局限性 | 第46-47页 |
| 6.3 研究展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第54-56页 |
