| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-20页 |
| ·研究的主要内容 | 第20-21页 |
| ·本文的组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 相关技术分析 | 第23-40页 |
| ·搜索引擎 | 第23-26页 |
| ·中文分词 | 第26-31页 |
| ·遗传算法 | 第31-35页 |
| ·聚类算法 | 第35-38页 |
| ·自动文本摘要技术 | 第38-40页 |
| 第三章 网页自动摘要的设计 | 第40-53页 |
| ·中文网页自动摘要系统流程 | 第40-41页 |
| ·摘要系统主要模块的设计 | 第41-47页 |
| ·加权系数的训练 | 第47-53页 |
| 第四章 用户查询行为分析的设计 | 第53-61页 |
| ·K-means聚类算法 | 第53-56页 |
| ·改进的K-means算法 | 第56-60页 |
| ·利用改进的算法对预设数据进行聚类 | 第60-61页 |
| 第五章 实验 | 第61-71页 |
| ·网页自动摘要的实现 | 第61-67页 |
| ·查询词聚类实现 | 第67-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |