基于星—地遥感数据协同的潍北地区土壤全盐量估测
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 技术路线 | 第18-19页 |
| 2 研究区概况 | 第19-22页 |
| 2.1 地理位置 | 第19-20页 |
| 2.2 气候和水文 | 第20页 |
| 2.3 地质地貌 | 第20-21页 |
| 2.4 土壤条件 | 第21-22页 |
| 3 数据获取与处理 | 第22-37页 |
| 3.1 土壤样本采集 | 第22-27页 |
| 3.1.1 高光谱数据的采集 | 第24-27页 |
| 3.1.2 土壤盐分数据获取 | 第27页 |
| 3.2 高光谱数据处理 | 第27-33页 |
| 3.2.1 高光谱数据预处理 | 第27-30页 |
| 3.2.2 光谱变换处理 | 第30-33页 |
| 3.3 卫星遥感数据获取与预处理 | 第33-37页 |
| 3.3.1 Landsat-8影像介绍 | 第33-34页 |
| 3.3.2 Landsat-8影像预处理 | 第34-37页 |
| 4 近地面实测高光谱的土壤盐分含量估测研究 | 第37-47页 |
| 4.1 数据分析 | 第37-39页 |
| 4.1.1 土壤高光谱特征分析 | 第37页 |
| 4.1.2 高光谱数据与土壤全盐量相关分析 | 第37-39页 |
| 4.2 特征波段选取与模型建立 | 第39-43页 |
| 4.3 模型检验 | 第43-47页 |
| 4.3.1 模型的对比分析 | 第43-44页 |
| 4.3.2 模型精度检验 | 第44-47页 |
| 5 星-地遥感数据协同分析与土壤盐分反演 | 第47-55页 |
| 5.1 卫星遥感数据土壤监测方法 | 第47-48页 |
| 5.2 星-地遥感数据协同分析 | 第48-51页 |
| 5.2.1 高光谱数据与遥感数据协同分析 | 第48-49页 |
| 5.2.2 模拟卫星宽波段反射率与光谱指数构建 | 第49-51页 |
| 5.3 星-地遥感数据协同的土壤盐分估测 | 第51-55页 |
| 5.3.1 模型耦合分析 | 第51-52页 |
| 5.3.2 土壤盐分反演 | 第52-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-58页 |
| 6.1 研究特色与创新 | 第55页 |
| 6.2 研究成果与结论 | 第55-57页 |
| 6.3 问题与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士期间参与发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
