| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-9页 |
| 1.1 课题背景 | 第7页 |
| 1.2 研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 论文结构与主要工作 | 第8-9页 |
| 第2章 断点回归理论 | 第9-19页 |
| 2.1 断点回归的简单例子 | 第9-10页 |
| 2.2 精确断点回归(SRD) | 第10-15页 |
| 2.2.1 基本理论与假设 | 第10-11页 |
| 2.2.2 SRD处理效应的局部线性估计量的置信区间 | 第11-15页 |
| 2.3 模糊断点回归(FRD) | 第15-19页 |
| 2.3.1 基本理论与假设 | 第15-16页 |
| 2.3.2 FRD处理效应的局部线性估计量的置信区间 | 第16-19页 |
| 第3章 窗宽选择和标准误公式 | 第19-22页 |
| 3.1 MSE意义下的最优窗宽的有效性 | 第19-21页 |
| 3.2 标准误 | 第21-22页 |
| 第4章 数据模拟 | 第22-27页 |
| 4.1 窗宽选择方法介绍 | 第22-25页 |
| 4.1.1 Imbens和Kalyanaraman方法 | 第22-24页 |
| 4.1.2 Ludwig和Miller的方法 | 第24页 |
| 4.1.3 CCT过程 | 第24-25页 |
| 4.2 数据模拟相关结果及解释 | 第25-27页 |
| 第5章 实证研究 | 第27-31页 |
| 5.1 美国参议员选举的例子 | 第27-29页 |
| 5.2 数据背景 | 第29页 |
| 5.3 数据处理及结果 | 第29-31页 |
| 总结 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-34页 |
| 致谢 | 第34页 |
