| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第1章 引言 | 第15-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 高维数据可视分析研究现状 | 第16-26页 |
| 1.2.1 高维数据降维技术 | 第16-18页 |
| 1.2.2 高维数据样本分析方法 | 第18-22页 |
| 1.2.3 高维数据可视化方法 | 第22-26页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第26-27页 |
| 1.4 本文结构 | 第27-29页 |
| 第2章 一种改进的RadViz可视化方法 | 第29-45页 |
| 2.1 问题提出 | 第29页 |
| 2.2 维度距离矩阵 | 第29-32页 |
| 2.2.1 高维数据集合定义 | 第29-30页 |
| 2.2.2 维度相关性矩阵 | 第30-31页 |
| 2.2.3 维度距离矩阵的变换 | 第31-32页 |
| 2.3 维度向单位圆投影的算法 | 第32-34页 |
| 2.3.1 RadViz算法 | 第32页 |
| 2.3.2 MDS算法 | 第32-33页 |
| 2.3.3 TSP算法 | 第33-34页 |
| 2.3.4 小结 | 第34页 |
| 2.4 基于CM算法实现维度布局优化 | 第34-37页 |
| 2.4.1 维度点的圆周移动方案 | 第34-37页 |
| 2.4.2 维度点布局的全局应力误差计算 | 第37页 |
| 2.5 样本点的投影 | 第37-38页 |
| 2.5.1 样本点的投影方法 | 第37页 |
| 2.5.2 样本点的布局标准 | 第37-38页 |
| 2.6 实验过程及结果分析 | 第38-45页 |
| 2.6.1 CM算法的迭代对全局应力误差的影响 | 第38-39页 |
| 2.6.2 维度点布局的全局应力误差结果分析 | 第39页 |
| 2.6.3 维度点位置的调整对样本点投影精度的影响 | 第39-40页 |
| 2.6.4 RadViz的改进在其他数据集上的应用 | 第40-45页 |
| 第3章 一种改进的MDS算法 | 第45-65页 |
| 3.1 欧式距离矩阵的PTI与点的数量对全局应力误差的影响 | 第46-48页 |
| 3.1.1 相关系数矩阵的建立 | 第46页 |
| 3.1.2 PTI对全局应力误差的影响 | 第46-47页 |
| 3.1.3 点的数量对全局应力误差的影响 | 第47-48页 |
| 3.1.4 小结 | 第48页 |
| 3.2 点的初始位置生成方法 | 第48-56页 |
| 3.2.1 问题提出 | 第48-51页 |
| 3.2.2 基于TSP算法生成点的初始位置 | 第51页 |
| 3.2.3 基于DRGT算法生成点的初始位置 | 第51-53页 |
| 3.2.4 实验过程及结果分析 | 第53-55页 |
| 3.2.5 小结 | 第55-56页 |
| 3.3 点位置的调整策略 | 第56-58页 |
| 3.3.1 力的计算和权重的设置 | 第56-57页 |
| 3.3.2 基于加权力导向算法的点位置调整策略 | 第57页 |
| 3.3.3 基于SEFM算法以及加权SEFM算法的位移策略 | 第57-58页 |
| 3.4 实验过程及结果分析 | 第58-63页 |
| 3.4.1 SEFM算法与力导向算法的对比 | 第58-61页 |
| 3.4.2 数据点初始位置生成方法和调整策略的多种组合对比 | 第61页 |
| 3.4.3 不同数据集上的实验过程及结果对比 | 第61-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73-75页 |
| 附录1 汽车性能数据集 | 第73页 |
| 附录2 campaign数据集 | 第73页 |
| 附录3 电影评分数据集 | 第73-75页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第75页 |
