基于移动边缘计算的感知应用研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究情况 | 第13-15页 |
| 1.2.1 感知应用的研究发展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 移动边缘计算的研究发展 | 第14-15页 |
| 1.3 主要工作 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第17-23页 |
| 2.1 感知应用与触感互联网 | 第17-20页 |
| 2.1.1 触感互联网 | 第17页 |
| 2.1.2 感知应用 | 第17-18页 |
| 2.1.3 感知应用领域 | 第18-20页 |
| 2.2 移动边缘计算 | 第20-22页 |
| 2.2.1 移动边缘计算 | 第20-21页 |
| 2.2.2 移动边缘计算的特点 | 第21页 |
| 2.2.3 基于移动边缘计算的感知应用 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于MEC的感知应用系统 | 第23-33页 |
| 3.1 感知应用系统分析 | 第23-28页 |
| 3.1.1 感知应用域 | 第23-25页 |
| 3.1.2 感知应用系统需求 | 第25-28页 |
| 3.2 基于MEC的感知应用系统方案 | 第28-32页 |
| 3.2.1 感知层 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于MEC的网络与服务层 | 第29页 |
| 3.2.3 应用层 | 第29-30页 |
| 3.2.4 MEC平台及其技术 | 第30-31页 |
| 3.2.5 其他相关技术 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 结合交通应用场景的感知应用系统研发 | 第33-52页 |
| 4.1 系统设计 | 第33-35页 |
| 4.1.1 系统方案 | 第33-34页 |
| 4.1.2 系统模块功能 | 第34-35页 |
| 4.2 系统关键技术 | 第35-41页 |
| 4.2.1 位置感知 | 第35-36页 |
| 4.2.2 加速度监测 | 第36-38页 |
| 4.2.3 图像识别 | 第38-41页 |
| 4.3 系统实现 | 第41-45页 |
| 4.3.1 客户端配置 | 第41-43页 |
| 4.3.2 服务器端 | 第43-45页 |
| 4.4 系统验证 | 第45-51页 |
| 4.4.1 MEC网络性能测试 | 第46-48页 |
| 4.4.2 系统测试 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 下一步的工作与挑战 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |
